Logo do repositório
 
Publicação

Teoria do controlo ótimo e aplicações à tomada de decisão

dc.contributor.advisorOliveira, Filipe Serra de
dc.contributor.authorEscária, Pedro Costa
dc.date.accessioned2023-03-06T10:46:06Z
dc.date.available2023-03-06T10:46:06Z
dc.date.issued2022-10
dc.descriptionMestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarialpt_PT
dc.description.abstractA Teoria de Controlo Óptimo permite encontrar o controlo ótimo para sistemas dinâmicos. Isto é, permite encontrar as entradas de controlo que resultem em um comportamento desejado para o sistema, tais como minimizar o consumo de energia, maximizar a produção ou manter o sistema dentro de certos limites. Este trabalho final de mestrado apresenta esta teoria e ilustra as potencialidades da sua utilização. Numa primeira fase, são apresentados os conceitos elementares da Matemática que ajudam a compreender melhor os teoremas clássicos e as equações que deram origem à Teoria de Controlo Ótimo. Esta teoria é descrita posteriormente, sendo demonstrados dois dos principais teoremas importantes para a sua compreensão: o caso particular do Teorema de Pontryagin e o Teorema de Mangasarian. No final, são apresentados exemplos clássicos e práticos que ilustram possíveis formas de aplicação desta teoria.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationEscária, Pedro Costa (2022). “Teoria do controlo ótimo e aplicações à tomada de decisão”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.5/27396
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherInstituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.subjectTeoria de Controlopt_PT
dc.subjectPrincípio do Máximo de Pontryaginpt_PT
dc.subjectTeorema Mangasarianpt_PT
dc.subjectCálculo de Variaçõespt_PT
dc.titleTeoria do controlo ótimo e aplicações à tomada de decisãopt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

Ficheiros

Principais
A mostrar 1 - 1 de 1
A carregar...
Miniatura
Nome:
DM-PCE-2022.pdf
Tamanho:
1.99 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Licença
A mostrar 1 - 1 de 1
Miniatura indisponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: