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Publicação
Big Data como suporte à tomada de decisão em bolsa
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| 1.07 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Uma análise incorretamente efetuada com base em falsas premissas, devido a por exemplo falta de informação, pode provocar prejuízos incalculáveis em empresas cuja sua atividade esteja relacionada com o setor da bolsa. Ao longo do tempo têm sido construídos métodos de análise e de recolha de informação para mitigação desse risco. Os profissionais da área têm cada vez mais informação disponível para analisar, sendo que a grande maioria se encontra localizada on-line, através dos sites das empresas, de brokers, de reguladores e também através de sites noticiosos, redes sociais e muitos outros locais.
Toda esta informação disponível levou à formação de questões sobre as melhores formas de a aproveitar, levando assim ao aparecimento do Big Data, que se foca no tratamento de grandes quantidades de dados.
O objetivo desta dissertação passa por relacionar o tema das Transações em Bolsa com o Big Data e perceber se é possível tirar partido deste novo conceito para mitigar o risco das operações em Bolsa.
Para cumprir este objetivo apresento uma revisão de literatura sobre ambos os temas e uma análise às respostas obtidas através de um questionário a um painel de peritos composto por 47 elementos.
An incorrect analysis made based on false premises due to lack of information can cause incalculable losses in companies in which its activity is related to the stock sector. Over time have been built methods of analysis and information gathering to mitigate this risk, the professionals have more and more information available to analyze, and the vast majority is located online through the websites of the companies, brokers, regulators and also through news sites, social networks and many other places. All this information available has led to questions about the best ways to take advantage, leading to the emergence of Big Data, which focuses on the treatment of large amounts of data. The objective of this work involves relating transactions on the Stock Exchange with the Big Data and see if is possibly take advantage of this new concept to mitigate the risk of operations on the stock exchange. To accomplish this goal, I present a literature review on both subjects and an analysis of responses obtained through a questionnaire to a panel of experts composed of 47 elements.
An incorrect analysis made based on false premises due to lack of information can cause incalculable losses in companies in which its activity is related to the stock sector. Over time have been built methods of analysis and information gathering to mitigate this risk, the professionals have more and more information available to analyze, and the vast majority is located online through the websites of the companies, brokers, regulators and also through news sites, social networks and many other places. All this information available has led to questions about the best ways to take advantage, leading to the emergence of Big Data, which focuses on the treatment of large amounts of data. The objective of this work involves relating transactions on the Stock Exchange with the Big Data and see if is possibly take advantage of this new concept to mitigate the risk of operations on the stock exchange. To accomplish this goal, I present a literature review on both subjects and an analysis of responses obtained through a questionnaire to a panel of experts composed of 47 elements.
Descrição
Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação
Palavras-chave
Big Data Transações em Bolsa Rentabilidade de empresas Informação on-line Transactions on the stock exchange Profitability of companies Online information
Contexto Educativo
Citação
Santos, André Filipe Correia Batista (2016). "Big Data como suporte à tomada de decisão em bolsa". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão