Publicação
Which factors determine firm survival?
| dc.contributor.advisor | Fontainha, Elsa | |
| dc.contributor.author | Nascimento, Rui Fonseca | |
| dc.date.accessioned | 2017-02-01T09:16:42Z | |
| dc.date.available | 2017-08-01T00:30:09Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | Mestrado em Finanças | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este estudo tem como finalidade analisar quais as variáveis que afectam a sobrevivência das empresas que atuam na indústria transformadora portuguesa. A análise de sobrevivência será efetuada através de 1130 empresas, correspondendo estas as empresas nascidas no período de 2005 a 2009. A base de dados utilizada no estudo SCIE tem como base a publicação reportada pelo Instituto Nacional de Estatística (INE). A nossa análise de sobrevivência é centralizada em cinco variáveis de uma empresa: Crescimento, Dimensão, Tecnologia, Indicadores financeiros e o Sector. De forma a determinar o impacto destas variáveis na sobrevivência utilizamos o modelo de regressão de Cox. Antes de efetuarmos uma análise pelo modelo de regressão de Cox o comportamento das variáveis independentes foi analisado através do modelo de Kaplan-Meier onde podemos concluir que o segundo e terceiro ano de operação apresentam-se como os anos em que as empresas verificam maiores taxas de mortalidade (estas foram de cerca de 10% em cada ano). Analisando o modelo de Cox fomos incapazes de rejeitar todas as hipóteses efetuadas. | pt_PT |
| dc.description.abstract | The main aim of this empirical study is to determine which factors influence the survival of new Portuguese companies. We will do so through survival analysis of 1130 companies born in the Portuguese manufacturing sector between 2005 and 2009. The database used SCIE, based on the report published by the INE. Our survival analysis is centered on five company variables: Growth, Size, Technological, Dimension, and Sector. To determine the impact of these variables on survival we used the Cox regression model. Before we ran an analysis through the Cox model we also studied the behavior of the variables through a Kaplan-Meier survival estimate, where we concluded that the second and the third year are those in which firms present the highest mortality rates (about 10% in each year). Moving into the Cox regression analysis, we were unable to reject any of our original hypotheses. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Nascimento, Rui Fonseca (2015). "Which factors determine firm survival?". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão. | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.5/13084 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.publisher | Instituto Superior de Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.subject | Sobrevivência | pt_PT |
| dc.subject | Indústria transformadora | pt_PT |
| dc.subject | Modelo de Cox | pt_PT |
| dc.subject | Survival | pt_PT |
| dc.subject | Manufacturing | pt_PT |
| dc.subject | Cox model | pt_PT |
| dc.title | Which factors determine firm survival? | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |