| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 3.62 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
As Revoluções Industriais tiveram um impacto crucial na história da humanidade, impulsionando
mudanças significativas nos métodos de produção, nas relações sociais e no desenvolvimento
económico. A evolução das diferentes regiões durante essas revoluções pode ser explicada por
fatores como recursos naturais, localização geográfica, estrutura social, políticas governamentais
e níveis de investimento regionais.
Esta nova Revolução Industrial, a Indústria 4.0, é fundamentada na IoT, Big Data, Inteligência
Artificial e ciência de dados, destacando assim a importância do ‘Onde’ e ‘Quando’ como um
novo modelo de negócios e gestão de ativos, incluindo a informação espacial. Nesse contexto,
os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) são ferramentas privilegiadas para integrar,
analisar e visualizar grandes volumes de dados espaciais, proporcionando uma compreensão
aprimorada e facilitando a criação de conhecimento sobre dinâmicas complexas. Através dos
SIG, surgem questões importantes sobre as nossas interação e compreensão do ambiente,
influenciando assim as decisões futuras.
Esta dissertação visa identificar os determinantes geográficos que podem contribuir para a
implementação da Indústria 4.0 (i4.0) em Portugal e propor um indicador de potencial geográfico
para a transição industrial. Com essa finalidade, serão realizadas análises exploratórias de
dados, utilizando métodos de modelação.
Os resultados mostram a importância da i4.0 em Portugal, destacando a necessidade de
investimentos equilibrados e estratégias regionais para aproveitar seu potencial transformador.
A inclusão dos SIG é essencial para a análise de dados espaciais, facilitando decisões
informadas. A implementação eficaz da i4.0 pode impulsionar o crescimento económico e a
criação de empregos, especialmente em regiões desfavorecidas. A transição para uma economia
digital requer um alinhamento estratégico de educação, inovação e políticas de desenvolvimento
regional, assegurando benefícios equitativos em todo o país. Assim, a i4.0 representa uma
revolução tecnológica e uma oportunidade para construir um futuro inclusivo e sustentável.
The Industrial Revolutions have had a crucial impact on human history, driving significant changes in production methods, social relations and economic development. The different trajectories of regions during the Industrial Revolutions can be explained by various factors, including natural resources, geographical location, social structure, government policies and regional investment levels. In this new industrial revolution, Industry 4.0, based on IoT, Big Data, AI, the ubiquity of the internet and data science, 'Where' and 'When' (things happen) has become fundamental as a new business model and for managing new assets, such as spatially-based information. In this context, Geographic Information Systems (GIS) are a privileged tool, as they are capable of integrating, analysing and visualising large volumes of spatial data, providing a better understanding and facilitating the creation of knowledge about complex dynamics. When considering the future from a GIS perspective, important questions arise about how we interact with and understand the environment, as well as the decisions that will determine our future. The main objective of this dissertation is to identify the geographical determinants that can contribute to the implementation of Industry 4.0 (i4.0) and to propose an indicator of geographical potential for industrial transition. To achieve this, the dissertation will be conducted through exploratory data analysis, using modelling methods and spatial econometric methods.
The Industrial Revolutions have had a crucial impact on human history, driving significant changes in production methods, social relations and economic development. The different trajectories of regions during the Industrial Revolutions can be explained by various factors, including natural resources, geographical location, social structure, government policies and regional investment levels. In this new industrial revolution, Industry 4.0, based on IoT, Big Data, AI, the ubiquity of the internet and data science, 'Where' and 'When' (things happen) has become fundamental as a new business model and for managing new assets, such as spatially-based information. In this context, Geographic Information Systems (GIS) are a privileged tool, as they are capable of integrating, analysing and visualising large volumes of spatial data, providing a better understanding and facilitating the creation of knowledge about complex dynamics. When considering the future from a GIS perspective, important questions arise about how we interact with and understand the environment, as well as the decisions that will determine our future. The main objective of this dissertation is to identify the geographical determinants that can contribute to the implementation of Industry 4.0 (i4.0) and to propose an indicator of geographical potential for industrial transition. To achieve this, the dissertation will be conducted through exploratory data analysis, using modelling methods and spatial econometric methods.
Description
Keywords
Desenvolvimento Industrial Indústria 4.0 SIG Análise de Clusters