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Abstract(s)
Dada a importância das tecnologias de informação e comunicação, este trabalho tem como principal contributo o estudo dos determinantes da probabilidade da adoção de tecnologias de informação, cujo tema tem sido abordado na literatura ao nível empresarial, mas que revela alguma carência em Portugal, sendo que se destaca o facto de terem sido utilizados dados de painel para Portugal, para o período recente de 2010- 2018. Os dados utilizados foram obtidos através do Inquérito à Utilização de Tecnologias da Informação e da Comunicação nas Empresas (IUTICE), realizado pelo INE anualmente, e dos Quadros de Pessoal, cujos dados são da responsabilidade do Gabinete de Estratégia e Planeamento (GEP) do Ministério do Trabalho, Solidariedade e Segurança Social (MTSSS). Através de modelos com variáveis de interesse binárias para dados de painel, seguindo uma modelação a duas partes, foram encontrados diversos determinantes para a posse de website e para a realização de comércio online, sendo que estes determinantes não são necessariamente os mesmos. Os resultados sugerem que características referentes aos recursos humanos, tais como a idade, o género e as habilitações, e referentes à dimensão da empresa e ao setor de atividade económica em que a empresa se encontra inserida têm impacto na adoção das tecnologias de informação por parte das empresas.
Given the importance of information and communication technology, the main contribution of this work lies in the study of the determinants of the probability of information technology adoption, which is a theme that has been investigated in the literature at business level but represents some shortage of research in Portugal. Panel data for Portugal was used for the period 2010-2018. Specifically, the data were obtained through the Information and Knowledge Society Business Survey (IUTICE), annually done by National Institute of Statistics (INE), and through Staff Establishment Plan, provided by the Strategy and Planning Office (GEP) from the Ministry of Labour, Solidarity and Social Security (MTSSS). Using panel data binary models, following a two-part modelling approach, several determinants were found for both website and e- commerce adoption, in a situation where these drivers are not necessarily the same. Findings suggest that human resources’ characteristics, such as age, gender and qualifications, and the firm’s dimension and sector of economic activity have an impact on the information technology adoption by firms
Given the importance of information and communication technology, the main contribution of this work lies in the study of the determinants of the probability of information technology adoption, which is a theme that has been investigated in the literature at business level but represents some shortage of research in Portugal. Panel data for Portugal was used for the period 2010-2018. Specifically, the data were obtained through the Information and Knowledge Society Business Survey (IUTICE), annually done by National Institute of Statistics (INE), and through Staff Establishment Plan, provided by the Strategy and Planning Office (GEP) from the Ministry of Labour, Solidarity and Social Security (MTSSS). Using panel data binary models, following a two-part modelling approach, several determinants were found for both website and e- commerce adoption, in a situation where these drivers are not necessarily the same. Findings suggest that human resources’ characteristics, such as age, gender and qualifications, and the firm’s dimension and sector of economic activity have an impact on the information technology adoption by firms
Description
Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
Keywords
Tecnologias de Informação e Comunicação Dados de Painel Logit Probit Comércio Online Information and Communication Technology Panel Data e-Commerce
Pedagogical Context
Citation
Pires, Ricardo Jorge Azevedo (2021). "Determinantes para a adoção de tecnologias de informação em Portugal". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.