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Publicação
Big data analytics in portuguese SMEs : determinants of organisational readiness and intention to adopt
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Enterprises can extract value from Big Data by using Big Data Analytics (BDA), conducting their decision processes in a data driven manner. Despite the evidence for performance potential increase, Portuguese Small and Medium Enterprises (SMEs) lag in the adoption of BDA compared to larger enterprises. Since Portuguese SMEs have a significative weight on the country’s economy, it is important to assess which determinants affect the adoption of this technology. Therefore, this study aims to investigate in which ways decision makers can stimulate the adoption of the technology. To achieve the above-mentioned objective, this study focuses on the technological, organisational, environmental and human determinants that can impact the SMEs’ readiness towards Big Data Analytics and the consequent impact on the intention to adopt this technology. This research used Structural Equation Modelling by the means of Partial Least Squares. Data was collected from a random sample of Portuguese SMEs by the means of an online questionnaire, which resulted in 215 valid responses. Findings suggest that IT expertise and top management support are key to ensure the preparedness of SMEs towards Big Data Analytics, while complexity, size, government legislations, and external pressure have smaller impacts on the organisational readiness. However, compatibility, data quality and external support had no impact on the readiness of SMEs. Empirically, organisational readiness for BDA is a crucial predictor of the intention to adopt the technology, while external support and pressure have a smaller impact. Overall, this study guides decision makers to stimulate SMEs to implement BDA in their business, by showing the importance of increasing the firm’s capacity first by the means of increasing the IT expertise and providing top management support. Additionally, governments are advised to focus on policies that affect the SMEs readiness rather than post adoption benefits
As empresas conseguem extrair valor de Big Data através do uso de Big Data Analytics (BDA), orientando o processo de tomada de decisão baseado em dados. Apesar da evidência de potenciais aumentos de performance, as Pequenas e Médias Empresas (PMEs) Portuguesas estão atrasadas na adoção de BDA quando comparadas com as grandes empresas. Uma vez que as PMEs Portuguesas têm um peso significativo na economia do país, torna-se importante avaliar quais os determinantes que afetam a adoção desta tecnologia. Deste modo, este estudo procura investigar de que maneiras os decisores conseguem estimular a adoção da tecnologia. Para alcançar o objetivo mencionado acima, este estudo foca-se nos determinantes tecnológicos, organizacionais, ambientais e humanos que podem impactar a preparação das PMEs para BDA e consequente impacto na intenção de adotar esta tecnologia. Esta investigação utilizou modelos de equações estruturais pelo método de Partial Least Squares. A informação foi recolhida através de uma amostra aleatória de PMEs Portuguesas pelos meios de questionários online, que resultaram em 215 respostas válidas. Os resultados sugerem que conhecimentos de IT e suporte da gestão de topo são pontos chave para garantir a preparação das PMEs para Big Data Analytics, enquanto complexidade, dimensão, legislações governamentais e pressão externa apresentaram pequenos impactos na preparação organizacional. No entanto, compatibilidade, qualidade de dados e apoio externo não tiveram qualquer impacto na preparação das PMEs. Empiricamente, preparação organizacional para BDA é um preditor crítico da intenção de adotar a tecnologia, enquanto pressão e apoio externos tiveram impactos mais pequenos. No geral, este estudo guia os decisores a estimularem as PMEs na implementação de BDA nos seus negócios, mostrando a importância de aumentar a capacidade das empresas pelos meios de aumentar as competências em IT e providenciar apoio da gestão de topo. Adicionalmente, os governos são aconselhados a focarem-se em políticas que influenciem a preparação das PMEs em vez de benefícios resultantes do pós adoção.
As empresas conseguem extrair valor de Big Data através do uso de Big Data Analytics (BDA), orientando o processo de tomada de decisão baseado em dados. Apesar da evidência de potenciais aumentos de performance, as Pequenas e Médias Empresas (PMEs) Portuguesas estão atrasadas na adoção de BDA quando comparadas com as grandes empresas. Uma vez que as PMEs Portuguesas têm um peso significativo na economia do país, torna-se importante avaliar quais os determinantes que afetam a adoção desta tecnologia. Deste modo, este estudo procura investigar de que maneiras os decisores conseguem estimular a adoção da tecnologia. Para alcançar o objetivo mencionado acima, este estudo foca-se nos determinantes tecnológicos, organizacionais, ambientais e humanos que podem impactar a preparação das PMEs para BDA e consequente impacto na intenção de adotar esta tecnologia. Esta investigação utilizou modelos de equações estruturais pelo método de Partial Least Squares. A informação foi recolhida através de uma amostra aleatória de PMEs Portuguesas pelos meios de questionários online, que resultaram em 215 respostas válidas. Os resultados sugerem que conhecimentos de IT e suporte da gestão de topo são pontos chave para garantir a preparação das PMEs para Big Data Analytics, enquanto complexidade, dimensão, legislações governamentais e pressão externa apresentaram pequenos impactos na preparação organizacional. No entanto, compatibilidade, qualidade de dados e apoio externo não tiveram qualquer impacto na preparação das PMEs. Empiricamente, preparação organizacional para BDA é um preditor crítico da intenção de adotar a tecnologia, enquanto pressão e apoio externos tiveram impactos mais pequenos. No geral, este estudo guia os decisores a estimularem as PMEs na implementação de BDA nos seus negócios, mostrando a importância de aumentar a capacidade das empresas pelos meios de aumentar as competências em IT e providenciar apoio da gestão de topo. Adicionalmente, os governos são aconselhados a focarem-se em políticas que influenciem a preparação das PMEs em vez de benefícios resultantes do pós adoção.
Descrição
Mestrado Bolonha em Management
Palavras-chave
Big Data Analytics SMEs Technology adoption Organisational Readiness PMEs Adoção Tecnológica, Preparação organizacional
Contexto Educativo
Citação
Cintrão, João Carlos Caipires (2022). “Big data analytics in portuguese SMEs : determinants of organisational readiness and intention to adopt”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão