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Publicação

Descrição e indicadores de prognóstico de poldros neonatos admitidos num hospital de referência em Portugal

dc.contributor.advisorLamas, Luís Ressano Garcia Pardon
dc.contributor.authorLima, Maria Pereira Bastos Pinto de
dc.contributor.otherMagalhães, Mariana de Carvalho Torres (Tutora)
dc.date.accessioned2025-01-07T17:58:23Z
dc.date.available2025-01-07T17:58:23Z
dc.date.issued2024-10-21
dc.descriptionDissertação de Mestrado Integrado em Medicina Veterinária, área científica de Clínicapt_PT
dc.description.abstractO tratamento médico de poldros neonatos é um trabalho exigente que pode levar a custos significativos para os tutores. A probabilidade de o poldro sobreviver baseada nos parâmetros clínicos e analíticos obtidos no momento da admissão, afigura-se uma ferramenta de extrema importância tanto para os clínicos como para os tutores para facilitar a tomada de decisões. Existem vários estudos publicados sobre os fatores de prognóstico em poldros neonatos, contudo é importante possuir um modelo de previsão ajustado à realidade de cada hospital. O objetivo deste estudo foi elaborar um modelo de previsão de desfecho com base na análise de dados de 46 neonatos admitidos no Serviço de Cirurgia e Urgência de Equinos (SCUE) entre 2017 e 2024. Foi realizada uma análise univariada para verificar a correlação entre os possíveis fatores de prognóstico e o desfecho. Com o objetivo de possuir uma ferramenta de mais fácil e rápida utilização na tomada de decisão no momento da admissão foram criadas duas árvores de decisão, uma que pretendeu maximizar a precisão geral e outra que pretendeu excluir todos os falsos positivos, apresentando assim uma especificidade de 100%. A presença de reflexo de sucção (OR=0,11; p=0,003), a capacidade de se manter em estação (OR=0,22; p=0,025), concentração sérica de imunoglobulinas (IgG) inferior a 400 mg/dl (OR=9,27; p=0,009) e a concentração de glucose baixa (OR=6; p=0,033) mostraram ser estatisticamente significativas segundo a regressão logística univariada. As árvores apresentaram fatores de decisão distintos entre si. A máxima precisão foi obtida com base na presença de reflexo de sucção, na capacidade de se manter em estação, no valor de IgG e na concentração de glucose no sangue, e a especificidade de 100% foi conseguida utilizando fatores como a temperatura, a prematuridade, a presença de extremidades frias e a presença de dois ou mais locais de infeção/inflamação. Concluindo, a utilidade da presente dissertação é ajudar na tomada rápida de decisão, embora os seus resultados devam ser validados com recurso a estudos de carácter prospetivopt_PT
dc.description.abstractABSTRACT - DESCRIPTION AND PROGNOSTIC INDICATORS OF NEONATAL FOALS ADMITTED TO A REFERRAL HOSPITAL IN PORTUGAL - The medical management of neonatal foals is a demanding and may lead to high associated costs for the owners. The probability of foal survival based on clinical and analytical parameters obtained at the time of admission proves to be an extremely important tool for both clinicians and owners to facilitate decision-making. Several studies have been published on prognostic factors in neonatal foals; however, it is important to have a predictive model tailored to the reality of each hospital. The objective of this study was to develop an outcome prediction model based on the analysis of data from 46 neonates admitted to the Serviço de Cirurgia e Urgência de Equinos (SCUE) between 2017 and 2024. A univariate analysis was performed to verify the correlation between possible prognostic factors and the outcome. With the aim of providing a tool that is easier and quicker to use in decision-making at the time of admission, two Fastand-Frugal Trees (FFT) were created: one aimed to maximize overall accuracy and the other aimed to exclude all false positives, thus presenting a specificity of 100%. The presence of a suckling reflex (OR = 0,11; p = 0,003), the ability to stand (OR = 0,22; p = 0,025), immunoglobulin G (IgG) levels <400 mg/dl (OR = 9,27; p = 0,009), and low blood glucose concentration (OR = 6; p = 0,033) were found to be statistically significant according to univariate logistic regression. The FFTs presented distinct decision factors. Maximum accuracy was achieved based on the presence of a suckling reflex, the ability to stand, IgG levels, and blood glucose concentration, while 100% specificity was obtained using factors such as temperature, prematurity, the presence of cold extremities, and the presence of two or more sites of infection/inflammation. In conclusion, the utility of this dissertation is to assist in rapid decision-making, although its results should be validated through prospective studiespt_PT
dc.description.versionN/Apt_PT
dc.identifier.citationLima MPBP. 2024. Descrição e indicadores de prognóstico de poldros neonatos admitidos num hospital de referência em Portugal [dissertação de mestrado]. Lisboa: FMV-Universidade de Lisboapt_PT
dc.identifier.tid203887581
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.5/96938
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherUniversidade de Lisboa, Faculdade de Medicina Veterináriapt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectPoldropt_PT
dc.subjectPrognósticopt_PT
dc.subjectImunoglobulina Gpt_PT
dc.subjectConcentração de glucosept_PT
dc.subjectÁrvores de decisãopt_PT
dc.subjectFoalpt_PT
dc.subjectPrognosispt_PT
dc.subjectImmunoglobulin G (IgG)pt_PT
dc.subjectGlucose concentrationpt_PT
dc.subjectFast-and-Frugal Tree (FFT)pt_PT
dc.titleDescrição e indicadores de prognóstico de poldros neonatos admitidos num hospital de referência em Portugalpt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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