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Mobilidade e propagação do sars-cov-2 em Portugal continental: modelo explicativo territorializado em contexto anterior à vacinação

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dc.contributor.authorMarques Da Costa, Nuno
dc.contributor.authorMileu, Nelson
dc.contributor.authorMarques da Costa, Eduarda
dc.contributor.authorAlves, André
dc.contributor.authorFreitas, Carlos
dc.contributor.authorRocha, Jorge
dc.contributor.authorAbrantes, Patrícia
dc.contributor.authorGomes, Eduardo
dc.contributor.authorSousa, Paulo
dc.contributor.authorCampos Fernandes, Adalberto
dc.contributor.authorGaspar, Rogério
dc.contributor.authorDuarte-Ramos, Filipa
dc.contributor.authorPortugal, Rui
dc.date.accessioned2022-06-27T14:18:19Z
dc.date.available2022-06-27T14:18:19Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractA difusão do novo coronavírus tem importantes associações com a mobilidade da população. Recorrendo a modelos de regressão linear múltipla, com informação epidemiológica da Direção-Geral da Saúde (DGS) e dados de mobilidade disponibilizados pela Google, captura-se a relação causal existente entre alterações na mobilidade e a tendência de incidência de COVID-19 para várias escalas em Portugal, demonstrando-se que maior mobilidade está associada a maior número de novos casos. Com base nesta premissa e recorrendo aos padrões de mobilidade da população é possível desenvolver um modelo de previsão do número de infeções futuras, com pelo menos 14 dias de antecedência.pt_PT
dc.description.abstractThe diffusion of the new coronavirus has important associations with population mobility. Using multiple linear regression models, with epidemiological information and mobility data from Google, a causal relationship between changes in mobility and the trend of COVID 19 incidence for several scales in Portugal has been identified, showing that greater mobility is associated with a higher number of new cases. Based on this premise and using information on mobility patterns of the population, it is possible to develop a model to predict the number of future infections, at least 14 days in advance.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationMarques da Costa, N., Mileu, N., Marques da Costa, E., Alves, A., Freitas, C., Rocha, J., Abrantes, P., Jonas, E., Sousa, P., Campos Fernandes, A., Gaspar, R., Duarte-Ramos, F. & Portugal, R. (2022). Mobilidade e propagação do sars-cov-2 em Portugal continental: modelo explicativo territorializado em contexto anterior à vacinação. In: P. Chamusca, A. Nunes & A. Bento-Gonçalves (ed). O compromisso da Geografia para territórios em mudança. Livro de Atas do XIII Congresso da Geografia Portuguesa (pp. 168-173). Associação Portuguesa de Geógrafos, Universidade de Coimbra. Faculdade de Letras. ISBN: 978-972-95222-7-7pt_PT
dc.identifier.isbn978-972-95222-7-7
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10451/53504
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherAssociação Portuguesa de Geógrafos, Universidade de Coimbra. Faculdade de Letraspt_PT
dc.relation.publisherversionhttp://www.apgeo.pt/sites/default/files/xiiicgp_livroatas_15062022.pdfpt_PT
dc.subjectMobilidadept_PT
dc.subjectCOVID-19pt_PT
dc.subjectModelo de propagaçãopt_PT
dc.subjectModelo preditivopt_PT
dc.titleMobilidade e propagação do sars-cov-2 em Portugal continental: modelo explicativo territorializado em contexto anterior à vacinaçãopt_PT
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oaire.citation.titleO compromisso da Geografia para territórios em mudança. Livro de Atas do XIII Congresso da Geografia Portuguesapt_PT
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