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Advisor(s)
Abstract(s)
A difusão do novo coronavírus tem importantes associações com a mobilidade da população.
Recorrendo a modelos de regressão linear múltipla, com informação epidemiológica da Direção-Geral
da Saúde (DGS) e dados de mobilidade disponibilizados pela Google, captura-se a relação causal
existente entre alterações na mobilidade e a tendência de incidência de COVID-19 para várias escalas
em Portugal, demonstrando-se que maior mobilidade está associada a maior número de novos casos.
Com base nesta premissa e recorrendo aos padrões de mobilidade da população é possível desenvolver
um modelo de previsão do número de infeções futuras, com pelo menos 14 dias de antecedência.
The diffusion of the new coronavirus has important associations with population mobility. Using multiple linear regression models, with epidemiological information and mobility data from Google, a causal relationship between changes in mobility and the trend of COVID 19 incidence for several scales in Portugal has been identified, showing that greater mobility is associated with a higher number of new cases. Based on this premise and using information on mobility patterns of the population, it is possible to develop a model to predict the number of future infections, at least 14 days in advance.
The diffusion of the new coronavirus has important associations with population mobility. Using multiple linear regression models, with epidemiological information and mobility data from Google, a causal relationship between changes in mobility and the trend of COVID 19 incidence for several scales in Portugal has been identified, showing that greater mobility is associated with a higher number of new cases. Based on this premise and using information on mobility patterns of the population, it is possible to develop a model to predict the number of future infections, at least 14 days in advance.
Description
Keywords
Mobilidade COVID-19 Modelo de propagação Modelo preditivo
Pedagogical Context
Citation
Marques da Costa, N., Mileu, N., Marques da Costa, E., Alves, A., Freitas, C., Rocha, J., Abrantes, P., Jonas, E., Sousa, P., Campos Fernandes, A., Gaspar, R., Duarte-Ramos, F. & Portugal, R. (2022). Mobilidade e propagação do sars-cov-2 em Portugal continental: modelo explicativo territorializado em contexto anterior à vacinação. In: P. Chamusca, A. Nunes & A. Bento-Gonçalves (ed). O compromisso da Geografia para territórios em mudança. Livro de Atas do XIII Congresso da Geografia Portuguesa (pp. 168-173). Associação Portuguesa de Geógrafos, Universidade de Coimbra. Faculdade de Letras. ISBN: 978-972-95222-7-7
Publisher
Associação Portuguesa de Geógrafos, Universidade de Coimbra. Faculdade de Letras