Logo do repositório
 
Publicação

Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza

dc.contributor.advisorRodrigues, Filipe
dc.contributor.authorSilva, Tomás Alves da
dc.date.accessioned2023-02-03T19:31:12Z
dc.date.available2023-02-03T19:31:12Z
dc.date.issued2022-10
dc.descriptionMestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarialpt_PT
dc.description.abstractA gestão portuária precisa de ser otimizada para que o porto seja competitivo a nível global e para que seja feita a correta utilização dos recursos disponíveis. Assim, é estudado neste trabalho o problema de alocação de navios a posições de atracação do cais de um porto. As operações realizadas num porto têm a si associadas muita incerteza, uma vez que podem surgir acontecimentos inesperados decorrentes, por exemplo, da ação humana, de eventos da natureza, entre outros fatores. Assim, a incerteza tem de ser tida em conta quando estamos perante este tipo de problemas. Para estudá-los, são utilizadas a otimização robusta e a programação estocástica. Foi utilizada a metaheurística Algoritmo Genético com operadores diferentes dos tradicionais tendo sido esta implementada em VBA. Para perceber a qualidade das soluções obtidas, é apresentada uma análise dos resultados no final do trabalho. Através da mesma, conclui-se que os resultados obtidos estão de acordo com o esperado e que, com base nas várias métricas utilizadas, estamos perante resultados de boa qualidade.pt_PT
dc.description.abstractPort management needs to be optimized for the port to be globally competitive and for the correct use of available resources. Thus, in this work, the problem of allocating ships to berthing positions at a port's pier is studied. The operations carried out in a port are associated with a lot of uncertainty since unexpected events may arise, for example, from human action, from natural events, among other factors. Thus, uncertainty must be considered when we are facing this type of problem. To study them, robust optimization and stochastic programming are used. The Genetic Algorithm metaheuristic was used with operators different from the traditional ones, and it was implemented in VBA. To understand the quality of the solutions obtained, an analysis of the results is presented at the end of the work. Based on that, we may conclude that the results obtained are in accordance with expectations and, based on several metrics used, they are of good quality.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationSilva, Tomás Alves da (2022). “Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza". Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.5/27146
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherInstituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.subjectAlgoritmo Genéticopt_PT
dc.subjectBerth Allocation Problempt_PT
dc.subjectGestão Portuáriapt_PT
dc.subjectOtimização estocástica e robustapt_PT
dc.subjectIncertezapt_PT
dc.subjectGenetic Algorithmpt_PT
dc.subjectPort Managementpt_PT
dc.subjectStochastic and robust optimizationpt_PT
dc.subjectUncertaintypt_PT
dc.titleUm problema de alocação de navios num porto considerando incertezapt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

Ficheiros

Principais
A mostrar 1 - 1 de 1
A carregar...
Miniatura
Nome:
DM-TAS-2022.pdf
Tamanho:
2.97 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Licença
A mostrar 1 - 1 de 1
Miniatura indisponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: