Repository logo
 
Loading...
Thumbnail Image
Publication

Modelo espacialmente explícito de fatores determinantes à transmissão da dengue e outras doenças arbovirais em Portugal continental

Use this identifier to reference this record.
Name:Description:Size:Format: 
CEGOT_Porto2022_Valeriya_Dorosh_et_al.pdf1.72 MBAdobe PDF Download

Advisor(s)

Abstract(s)

Segundo o INSA (2020), no âmbito do REVIVE a 4 de setembro de 2017, foi observado o aparecimento da espécie de mosquito Ae. albopictus numa empresa de recauchutagem de pneus na região Norte de Portugal, em Penafiel, e atualmente sabe-se que permanece nessa região e em Loulé, Algarve. Neste sentido, é importante estabelecer relações entre a ocorrência da dengue e fatores socioeconómicos e ambientais. O principal objetivo do artigo é modelar e analisar espacialmente os fatores condicionantes e avaliar quais são os locais mais vulneráveis, onde os riscos de problemas de saúde pública são mais elevados. Assim sendo, foi criado o mapa de adequação para a presença de Ae. albopictus em Portugal continental; modelos estatísticos são usados para avaliar a vulnerabilidade social da população; e, por fim, foram obtidos mapas de risco com base na capacidade vetorial, potencial arboviral e presença humana. Verificou-se que a temperatura do ar é um fator determinante para o desenvolvimento de Ae. Albopictus. Foram testados três algoritmos, para avaliar a adequação para a presença de Ae. albopictus, nomeadamente Artificial Neural Network, Maximum Entropy e Support Vector Machines (SVM), onde constatou-se que praticamente todo o Portugal continental é próprio para a fixação e desenvolvimento da espécie.

Description

Keywords

Dengue Ae. albopictus Modelos Inteligência artificial

Pedagogical Context

Citation

Dorosh, V. Rocha, J. Capinha, C. (2022). Modelo espacialmente explícito de fatores determinantes à transmissão da dengue e outras doenças arbovirais em Portugal continental,4º Encontro Internacional do CEGOT, Geografia na Construção de Territórios Sustentáveis, Porto, Portugal, Outubro 25-28.

Organizational Units

Journal Issue

Publisher

CC License