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Publicação

Extração automática de áreas de recauchutagem suportada em algoritmos de deteção remota

2022Capítulo de livro Acesso aberto
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dc.contributor.authorVieira-Marques, Catarina
dc.contributor.authorCapinha, César
dc.contributor.authorRocha, Jorge
dc.date.accessioned2022-06-29T13:57:51Z
dc.date.available2022-06-29T13:57:51Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractA Deteção Remota permite explorar dados de modo a melhorar e completar informação dos diferentes tipos de uso e ocupação do solo. Neste artigo utilizou-se a classificação orientada ao objeto para interpretar a informação originada pelo processo de segmentação da imagem, dividindo-a em segmentos homogéneos, com base na sua resposta espectral média, variância, dimensões, forma, ou textura, permitindo a aquisição de informação mais precisa e detalhada. Pretende-se contribuir para o estudo de identificação de depósitos de pneus ao ar livre através de métodos automáticos, com recurso a ortofotomapas de alta resolução, identificando possíveis áreas de desenvolvimento de mosquitos vetores de doenças.pt_PT
dc.description.abstractRemote Sensing allows you to explore data in order to improve and complete information on different types of land use and cover. In this article, object-oriented classification was used to interpret the information originated by the image segmentation process dividing it into homogeneous segments based on their average spectral response, variance, dimensions, shape, or texture, allowing to acquire more accurate and detailed information. It is intended to contribute to the study of identification of outdoor tires through automatic methods using high resolution orthophotomaps identifying possible areas of development of disease vector mosquitoes.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationVieira-Marques, C., Capinha, C. & Rocha, J. (2022). Extração automática de áreas de recauchutagem suportada em algoritmos de deteção remota. In: Chamusca, P., Nunes, A. & Bento-Gonçalves, A. (ed). O compromisso da Geografia para territórios em mudança. Livro de Atas do XIII Congresso da Geografia Portuguesa (pp. 185-190). Associação Portuguesa de Geógrafos, Universidade de Coimbra. Faculdade de Letras. 978-972-95222-7-7pt_PT
dc.identifier.isbn978-972-95222-7-7
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10451/53539
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherAssociação Portuguesa de Geógrafos, Universidade de Coimbra. Faculdade de Letraspt_PT
dc.relationPTDC/GESOUT/30210/2017pt_PT
dc.relationAn operational early WARning system for DENgue and other arboviral diseases in Madeira Island
dc.relation.publisherversionhttp://www.apgeo.pt/congressospt_PT
dc.subjectDeteção Remotapt_PT
dc.subjectClassificação orientada a objetopt_PT
dc.subjectSegmentaçãopt_PT
dc.subjectMosquitospt_PT
dc.titleExtração automática de áreas de recauchutagem suportada em algoritmos de deteção remotapt_PT
dc.typebook part
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleAn operational early WARning system for DENgue and other arboviral diseases in Madeira Island
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/3599-PPCDT/PTDC%2FSAU-PUB%2F30089%2F2017/PT
oaire.citation.endPage190pt_PT
oaire.citation.startPage185pt_PT
oaire.citation.titleO compromisso da Geografia para territórios em mudança. Livro de Atas do XIII Congresso da Geografia Portuguesapt_PT
oaire.fundingStream3599-PPCDT
person.familyNameCapinha
person.familyNameRocha
person.givenNameCésar
person.givenNameJorge
person.identifier0000000069085031
person.identifier.ciencia-id7714-2A88-CDE3
person.identifier.ciencia-idEC15-76DC-9B96
person.identifier.orcid0000-0002-0666-9755
person.identifier.orcid0000-0002-7228-6330
person.identifier.ridK-6439-2017
person.identifier.ridF-3185-2017
person.identifier.scopus-author-id32867555000
person.identifier.scopus-author-id56428061000
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typebookPartpt_PT
relation.isAuthorOfPublication4c666e7e-4ba8-4a41-8064-d26b3b9fc0f8
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relation.isProjectOfPublication1b375930-6529-499a-b3bf-74fed589bcf2
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