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Publicação
Extração automática de áreas de recauchutagem suportada em algoritmos de deteção remota
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Orientador(es)
Resumo(s)
A Deteção Remota permite explorar dados de modo a melhorar e completar informação dos diferentes tipos de uso e ocupação do solo. Neste artigo utilizou-se a classificação orientada ao objeto para interpretar a informação originada pelo processo de segmentação da imagem, dividindo-a em segmentos homogéneos, com base na sua resposta espectral média, variância, dimensões, forma, ou textura, permitindo a aquisição de informação mais precisa e detalhada. Pretende-se contribuir para o estudo de identificação de depósitos de pneus ao ar livre através de métodos automáticos, com recurso a ortofotomapas de alta resolução, identificando possíveis áreas de desenvolvimento de mosquitos vetores de doenças.
Remote Sensing allows you to explore data in order to improve and complete information on different types of land use and cover. In this article, object-oriented classification was used to interpret the information originated by the image segmentation process dividing it into homogeneous segments based on their average spectral response, variance, dimensions, shape, or texture, allowing to acquire more accurate and detailed information. It is intended to contribute to the study of identification of outdoor tires through automatic methods using high resolution orthophotomaps identifying possible areas of development of disease vector mosquitoes.
Remote Sensing allows you to explore data in order to improve and complete information on different types of land use and cover. In this article, object-oriented classification was used to interpret the information originated by the image segmentation process dividing it into homogeneous segments based on their average spectral response, variance, dimensions, shape, or texture, allowing to acquire more accurate and detailed information. It is intended to contribute to the study of identification of outdoor tires through automatic methods using high resolution orthophotomaps identifying possible areas of development of disease vector mosquitoes.
Descrição
Palavras-chave
Deteção Remota Classificação orientada a objeto Segmentação Mosquitos
Contexto Educativo
Citação
Vieira-Marques, C., Capinha, C. & Rocha, J. (2022). Extração automática de áreas de recauchutagem suportada em algoritmos de deteção remota. In: Chamusca, P., Nunes, A. & Bento-Gonçalves, A. (ed). O compromisso da Geografia para territórios em mudança. Livro de Atas do XIII Congresso da Geografia Portuguesa (pp. 185-190). Associação Portuguesa de Geógrafos, Universidade de Coimbra. Faculdade de Letras. 978-972-95222-7-7
Editora
Associação Portuguesa de Geógrafos, Universidade de Coimbra. Faculdade de Letras