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Publicação

Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?

dc.contributor.advisorCalado, Jorge
dc.contributor.advisorAlmeida, Rosa
dc.contributor.authorFuma, Madalena Kibeti
dc.date.accessioned2023-01-06T16:29:23Z
dc.date.available2023-01-06T16:29:23Z
dc.date.issued2022-10
dc.descriptionMestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarialpt_PT
dc.description.abstractA previsão de vendas sob forma de avaliação do futuro, é parte integrante das decisões sobre o planeamento financeiro da empresa, investimento em ativos fixos, tempo de compra de materiais, necessidade de mão de obra, definição de níveis de produção e stock, determinação de metas de vendas. Não é possível atingir objetivos reais e precisos sem que a previsão esteja presente na gestão. O mercado tem sido cada vez mais dinâmico, a crescente procura por valores mais altos no nível de serviços, pressiona as organizações a usufruírem de maior flexibilidade e a direcionarem as suas atividades para a satisfação do consumidor, com a finalidade de melhorar a velocidade e a confiança da resposta, delineando os seus procedimentos e sistemas para esse objetivo. O objetivo do presente projeto consiste em aplicar diferentes métodos de previsão (Holt-Winters, ARMA, VAR) e de regressão para modelar e prever as vendas de uma empresa portuguesa. Em particular, são analisadas as séries relativas a vendas externas, vendas de marcas próprias e representadas da empresa Sogenave, com o objetivo de averiguar qual dos métodos de previsão e regressão apresenta melhor qualidade preditiva.pt_PT
dc.description.abstractSales forecasting in the form of evaluation of the future, is an integral part of the decisions about the financial planning of the company, investment in fixed assets, time of purchase of materials, need for labor, definition of production levels and stock, determining sales goals. It is not possible to achieve real and precise objectives without the forecast being present in the management. The market has been increasingly dynamic, the growing demand for higher values in terms of services and higher quality pressures organizations to enjoy greater flexibility and direct their activities to consumer satisfaction, in order to improve the speed and confidence of the response, outlining their procedures and systems for this purpose. The forecast is of great importance as it allows the early and correct planning of the systems under study. The objective of this project is to present quantitative procedures for use in forecasting systems that routinely predict values of important variables in decision-making processes. In this project, we analyze time series related to external sales, sales of own brands and represented of the company Sogenave, in order to investigate which of the forecasting methods present in the literature should be used and decide which of them will have the best performance accuracy among the following methods: Holt-Winters method, ARIMA model, regression model and VAR model.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationFuma, Madalena Kibeti (2022). “Como dinamizar as vendas externas na Sogenave?". Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.5/26732
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherInstituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.subjectPrevisão de vendaspt_PT
dc.subjectHolt-winterpt_PT
dc.subjectModelo ARIMApt_PT
dc.subjectRegressão múltiplapt_PT
dc.subjectModelo VARpt_PT
dc.subjectErros de previsãopt_PT
dc.subjectSales forecastpt_PT
dc.subjectForecast modelspt_PT
dc.subjectMultipla regressionpt_PT
dc.subjectForecast errorpt_PT
dc.subjectMSEpt_PT
dc.subjectMAEpt_PT
dc.subjectMAPEpt_PT
dc.titleComo dinamizar as vendas externas na Sogenave?pt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsclosedAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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