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Advisor(s)
Abstract(s)
As doenças respiratórias são a terceira causa de morte em Portugal, ficando apenas atrás das doenças cardiovasculares e do cancro. A pneumonia, em particular, tem um peso elevado quando se fala das doenças respiratórias. Trata-se de uma doença com elevado número de internamentos e de óbitos, em particular nas faixas etárias mais avançadas e vulneráveis nomeadamente a partir dos 65 anos. Existe assim a necessidade de compreender a distribuição espacial deste fenómeno, e é aqui que a geografia e em particular os sistemas de informação geográfica ligados à área da saúde podem dar o seu maior contributo. OS modelos usados permitiram identificar os possíveis fatores que influenciam a ocorrência desta doença, nomeadamente as condições de vida e de habitação das famílias portuguesas, a qualidade e quantidade dos serviços de saúde que prestam auxilio à população, ou mesmo as condições ambientais e a emissão de poluentes.
Description
Keywords
Inteligência artificial Modelos preditivos Pneumonia Assimetrias regionais Portugal Continental
Pedagogical Context
Citation
Rocha, J., Roquette, R., Viana, C. M., & Dorosh, V. (2022). Modelos de inteligência artificial na predição dos episódios de internamento por pneumonia em Portugal continental. In: E. Marques da Costa, & A. Louro. (Eds.). Geosaude - Desigualdades em saúde, desigualdades no território: desafios para os países de língua portuguesa em contexto de pós pandemia, (pp. 601-609), CEG. ISBN 978-972-636-302-6.