Publicação
Modelo do padrão espaciotemporal e predição da Covid-19 em Portugal continental
| dc.contributor.author | Silva, Melissa | |
| dc.contributor.author | Roquette, Rita | |
| dc.contributor.author | Rocha, Jorge | |
| dc.contributor.author | Capinha, César | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-03T16:33:41Z | |
| dc.date.available | 2023-06-03T16:33:41Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | A COVID-19 foi declarada pela OMS como doença pandémica em março de 2020, constituindo atualmente um dos maiores problemas de saúde pública a nível global. Deste modo, é fundamental a aplicação de métodos que possibilitem um melhor conhecimento sobre os processos de difusão do vírus a nível espacial e espaciotemporal. Neste sentido, procurou-se compreender a distribuição espacial e a influência da mobilidade nos processos de difusão da patologia COVID-19 em Portugal Continental a nível municipal; identificar os padrões espaciotemporais de propagação do vírus; efetuar uma análise de risco por setor de atividade e determinar o possível comportamento futuro da incidência de casos. Assim, verificou-se que a maioria dos hotspots de casos ocorrem nas Áreas Metropolitanas. A análise espaciotemporal identificou a maioria dos municípios como oscillating hotspots. A probabilidade de densidade de casos apresenta um padrão de distribuição semelhante à exceção do setor dos Estudantes que apresentam uma maior probabilidade nos municípios do interior do país. O modelo preditivo apresentou um erro reduzido, e prevê que o número de casos continue a oscilar. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Silva, M., Roquette, R., Rocha, J., & Capinha, C. (2022). Modelo do padrão espaciotemporal e predição da Covid-19 em Portugal continental. In E. Marques da Costa, & A. Louro. (Eds.), Geosaude - Desigualdades em saúde, desigualdades no território: desafios para os países de língua portuguesa em contexto de pós pandemia, (pp. 507-515), CEG. ISBN 978-972-636-302-6. | pt_PT |
| dc.identifier.isbn | 978-972-636-302-6 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10451/57911 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | CEG | pt_PT |
| dc.subject | SARS-CoV-2 | pt_PT |
| dc.subject | Análise espaciotemporal | pt_PT |
| dc.subject | Mobilidade | pt_PT |
| dc.subject | Predição | pt_PT |
| dc.subject | Portugal Continental | pt_PT |
| dc.title | Modelo do padrão espaciotemporal e predição da Covid-19 em Portugal continental | pt_PT |
| dc.type | book part | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Lisboa, Portugal | pt_PT |
| oaire.citation.endPage | 515 | pt_PT |
| oaire.citation.startPage | 507 | pt_PT |
| oaire.citation.title | Geosaude - Desigualdades em saúde, desigualdades no território: desafios para os países de língua portuguesa em contexto de pós pandemia | pt_PT |
| person.familyName | Rocha | |
| person.familyName | Capinha | |
| person.givenName | Jorge | |
| person.givenName | César | |
| person.identifier | 0000000069085031 | |
| person.identifier.ciencia-id | EC15-76DC-9B96 | |
| person.identifier.ciencia-id | 7714-2A88-CDE3 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-7228-6330 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-0666-9755 | |
| person.identifier.rid | F-3185-2017 | |
| person.identifier.rid | K-6439-2017 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 56428061000 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 32867555000 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | bookPart | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | 9c7dabc1-d6c6-4636-9293-6babe2ba64c9 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 4c666e7e-4ba8-4a41-8064-d26b3b9fc0f8 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 9c7dabc1-d6c6-4636-9293-6babe2ba64c9 |