Logo do repositório
 
A carregar...
Miniatura
Publicação

Modelo do padrão espaciotemporal e predição da Covid-19 em Portugal continental

Utilize este identificador para referenciar este registo.
Nome:Descrição:Tamanho:Formato: 
Geosaude2022_2.pdf702.68 KBAdobe PDF Ver/Abrir

Orientador(es)

Resumo(s)

A COVID-19 foi declarada pela OMS como doença pandémica em março de 2020, constituindo atualmente um dos maiores problemas de saúde pública a nível global. Deste modo, é fundamental a aplicação de métodos que possibilitem um melhor conhecimento sobre os processos de difusão do vírus a nível espacial e espaciotemporal. Neste sentido, procurou-se compreender a distribuição espacial e a influência da mobilidade nos processos de difusão da patologia COVID-19 em Portugal Continental a nível municipal; identificar os padrões espaciotemporais de propagação do vírus; efetuar uma análise de risco por setor de atividade e determinar o possível comportamento futuro da incidência de casos. Assim, verificou-se que a maioria dos hotspots de casos ocorrem nas Áreas Metropolitanas. A análise espaciotemporal identificou a maioria dos municípios como oscillating hotspots. A probabilidade de densidade de casos apresenta um padrão de distribuição semelhante à exceção do setor dos Estudantes que apresentam uma maior probabilidade nos municípios do interior do país. O modelo preditivo apresentou um erro reduzido, e prevê que o número de casos continue a oscilar.

Descrição

Palavras-chave

SARS-CoV-2 Análise espaciotemporal Mobilidade Predição Portugal Continental

Contexto Educativo

Citação

Silva, M., Roquette, R., Rocha, J., & Capinha, C. (2022). Modelo do padrão espaciotemporal e predição da Covid-19 em Portugal continental. In E. Marques da Costa, & A. Louro. (Eds.), Geosaude - Desigualdades em saúde, desigualdades no território: desafios para os países de língua portuguesa em contexto de pós pandemia, (pp. 507-515), CEG. ISBN 978-972-636-302-6.

Projetos de investigação

Unidades organizacionais

Fascículo

Editora

CEG

Licença CC