Repository logo
 
Publication

Avaliação de opções asiáticas

datacite.subject.fosCiências Naturais::Matemáticaspt_PT
dc.contributor.advisorNunes, João Pedro Vidal
dc.contributor.authorDuarte, Rebeca de Jesus
dc.date.accessioned2016-01-18T16:12:32Z
dc.date.available2016-01-18T16:12:32Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015
dc.descriptionTese de mestrado em Matemática Financeira, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2015pt_PT
dc.description.abstractO presente trabalho é dedicado à avaliação de opções asiáticas. Uma opção asiática com média aritmética é complexa de avaliar, dado que não é possível definir analiticamente a função distribuição de probabilidade de uma soma de variáveis aleatórias lognormais. Deste modo irão ser calculadas aproximações do preço de uma opção asiática com média aritmética. No caso de uma opção asiática com média geométrica é possível chegar a uma fórmula fechada, pois sabemos a distribuição do produtório de variáveis aleatórias lognormais. Assim, este será o ponto de partida para o cálculo das aproximações. Esta tese propõe três aproximações, um limite inferior e um limite superior para o preço de uma opção asiática com média aritmética. A primeira aproximação é a fórmula fechada de avaliação de uma opção asiática com média geométrica em tempo contínuo. Para uma maior aderência à realidade, a segunda aproximação é a fórmula fechada de avaliação de uma opção asiática com média geométrica em tempo discreto. Por fim, irá aproximar-se a distribuição da média aritmética em tempo contínuo a uma lognormal, com base nos dois primeiros momentos da média aritmética, e será calculada uma fórmula fechada tendo em conta a distribuição calculada. O limite inferior é calculado através de uma inequação resultante da desigualdade de Jensen, utilizando a conditioning approach. O limite superior é obtido somando ao limite inferior um erro, o qual advém da utilização da conditioning approach. As aproximações foram implementadas de forma fácil e simples, e conclui-se que a aproximação que é calculada com base na média aritmética e o limite inferior são as aproximações mais precisas.pt_PT
dc.description.abstractThis work is devoted to the valuation of Asian options. An arithmetic average Asian option is not easy to evaluate, since it is not possible to determine the probability distribution of a sum of lognormal random variables. That way, analytic approximations are needed for the arithmetic average asian option price. For a geometric average Asian option, analytical formulas are available because the probability distribution of the product of lognormal random variables. Therefore this will be the starting point for this dissertation. This thesis proposes three types of analytic approximations as well as a lower bound and an upper bound for the arithmetic average Asian option price. The first approximation is the closed-form for pricing a geometric average Asian option in continuous time. To get closer to reality, the second approach is the closed-form for pricing a geometric average Asian option in discrete time. Finally, the arithmetic average distribution in continuous time will approach a lognormal, based on the first two moments of the arithmetic average. The lower bound is calculated through an inequality obtained from Jesen's inequality, applying the conditioning approach. The upper bound is acquired by adding an error term to the lower bound, which error arises from the conditioning approach. The approximations were implemented in a easy and simple way and it is concluded the approximation based on the arithmetic average and the lower bound are the most accurate approximations.pt_PT
dc.identifier.tid201385201pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10451/22303
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectOpções asiáticaspt_PT
dc.subjectMédia geométricapt_PT
dc.subjectMédia aritméticapt_PT
dc.subjectAproximaçõespt_PT
dc.subjectConditioning approachpt_PT
dc.subjectTeses de mestrado - 2015pt_PT
dc.titleAvaliação de opções asiáticaspt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Matemática Financeirapt_PT

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ulfc115945_tm_Rebeca_Duarte.pdf
Size:
523.36 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.2 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: