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Publicação
Dashboard de tráfego nos websites de empresas europeias
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 1.37 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Os serviços de Business Intelligence oferecem várias formas de processar e analisar a riqueza de um conjunto de dados nas empresas nos dias de hoje. Neste trabalho de projeto, foi utilizado o Microsoft Power BI para desenvolver uma solução de business intelligence com um conjunto de dados no âmbito de tráfego de websites.
Para fornecer contexto teórico em como desenvolver uma solução de business intelligence através de um conjunto de dados semiestruturados, os princípios chave de modelação multidimensional são introduzidos. Os resultados do processo de desenvolvimento são evidenciados na parte da descrição e discussão dos resultados, de exemplos de dashboards criados para a solução. Sendo esta uma ferramenta com utilização diária, o desempenho técnico e a leitura de documentação de apoio é importante para uma adopção positiva desta ferramenta por parte dos utilizadores. Os aspectos de funcionalidade e desempenho foram analisados e otimizados com base na pesquisa da revisão de literatura, e a ferramenta foi colocada a funcionar corretamente.
Business intelligence services offer many ways to process and analyze the richness of a data set in business today. In this project work, Microsoft Power BI and a web scraping tool were used to develop a business intelligence solution with a data set within the scope of website traffic. To provide theoretical context on how to develop a business intelligence solution through a semi-structured data set, key principles of multidimensional modeling are introduced. The results of the development process are shown in the description and discussion of the results, examples of dashboards created for the solution. As this is a daily tool, technical performance and reading supporting documentation is important for the positive adoption of this tool by users. Functionality and performance aspects were analyzed and optimized based on literature review research, and the tool was put to work correctly.
Business intelligence services offer many ways to process and analyze the richness of a data set in business today. In this project work, Microsoft Power BI and a web scraping tool were used to develop a business intelligence solution with a data set within the scope of website traffic. To provide theoretical context on how to develop a business intelligence solution through a semi-structured data set, key principles of multidimensional modeling are introduced. The results of the development process are shown in the description and discussion of the results, examples of dashboards created for the solution. As this is a daily tool, technical performance and reading supporting documentation is important for the positive adoption of this tool by users. Functionality and performance aspects were analyzed and optimized based on literature review research, and the tool was put to work correctly.
Descrição
Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação
Palavras-chave
Business Intelligence Web scraping Dashboards Modelação de dados Data Modelling
Contexto Educativo
Citação
Ventura, Pedro Côrte-Real Machado (2019). "Dashboard de tráfego nos websites de empresas europeias". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão