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Publicação
Improvement proposal for managing and planning stocks in a cosmetics industry
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Orientador(es)
Resumo(s)
Supply chain management is essential for companies in the industrial sector, in particular for those that do not have national suppliers. In a globalized world characterized by uncertainty, in which the global logistics sector has been increasingly highlighted, the implementation of models that maximize performance becomes extremely necessary.
The competitiveness of these companies in the market is based on fully meeting the needs and expectations of the end customer. To meet these needs, one of the benefits can be the reduction in the stock level, which will have a positive impact in terms of total costs for a given month: May of 2023.
The present Master's final work has, as its main practical objective, a study of improvement and implementation of a model of stock model that best responds to the needs of the company, allowing a total delivery of the final product to the right client and in adequate time.
For this study, a model for managing and classifying stocks will be analysed and will be confronted by the one currently used in the company XPTO. The methodology employed within a quantitative study case was used with quantitative data to provide necessary explanation between variables such as total costs.
To support the aforementioned hypothesis, data was collected from the Logistics and Planning team of an unidentified cosmetics business. ABC Analysis was used, which classifies articles by classes, according to the impact they have on the total cost of inventory. Afterwards, the Periodic Review Control (PRC) model was applied to Class A products. Through the PRC we managed to define the optimal ordering point, which reduces costs for each item, on average. With the application of this deterministic academic model, we reduced the total annual cost with storing inventory by 46,36% for GB1 and 79,86% for GB2.
A gestão da cadeia de abastecimento é essencial para as empresas do setor industrial, em particular para as empresas que não possuem fornecedores nacionais. Num mundo globalizado e caracterizado pela incerteza, em que o setor logístico global tem ganhado cada vez mais destaque, a implementação de modelos que maximizem o desempenho torna-se extremamente necessária. A competitividade destas empresas no mercado baseia-se na plena satisfação das necessidades e expectativas do cliente final. Para satisfazer estas necessidades, um dos benefícios pode ser a redução do nível de stocks, o que terá um impacto positivo em termos de custos totais para um mês específico: maio de 2023. O presente trabalho final de Mestrado tem como principal objetivo prático um estudo de melhoria e implementação de um modelo de stock que melhor responda às necessidades da empresa, permitindo uma entrega total do produto final ao cliente certo e dentro do tempo acordado. Para este estudo serão analisados modelos de controlo e classificação de stocks e confrontados com os utilizados atualmente na empresa. A metodologia associada a um estudo de caso quantitativo utilizou dados quantitativos para fornecer a explicação necessária entre as variáveis como as de custos totais. Para apoiar a hipótese acima mencionada, foram recolhidos dados da equipa de Logística e Planeamento de uma empresa de cosméticos não identificada. Foi utilizada a Análise ABC, que classifica os artigos por classes, de acordo com o impacto que têm no custo total de stock. Posteriormente, o Modelo de Revisão Contínua foi aplicado aos produtos de Classe A. Através do modelo conseguimos definir o ponto ideal de pedido, o que reduz os custos associados de cada item. Com a aplicação do modelo académico determinístico reduzimos em 46,36% para GB1 e 79,86% for GB2 o custo total anual de GB com armazenamento de stock.
A gestão da cadeia de abastecimento é essencial para as empresas do setor industrial, em particular para as empresas que não possuem fornecedores nacionais. Num mundo globalizado e caracterizado pela incerteza, em que o setor logístico global tem ganhado cada vez mais destaque, a implementação de modelos que maximizem o desempenho torna-se extremamente necessária. A competitividade destas empresas no mercado baseia-se na plena satisfação das necessidades e expectativas do cliente final. Para satisfazer estas necessidades, um dos benefícios pode ser a redução do nível de stocks, o que terá um impacto positivo em termos de custos totais para um mês específico: maio de 2023. O presente trabalho final de Mestrado tem como principal objetivo prático um estudo de melhoria e implementação de um modelo de stock que melhor responda às necessidades da empresa, permitindo uma entrega total do produto final ao cliente certo e dentro do tempo acordado. Para este estudo serão analisados modelos de controlo e classificação de stocks e confrontados com os utilizados atualmente na empresa. A metodologia associada a um estudo de caso quantitativo utilizou dados quantitativos para fornecer a explicação necessária entre as variáveis como as de custos totais. Para apoiar a hipótese acima mencionada, foram recolhidos dados da equipa de Logística e Planeamento de uma empresa de cosméticos não identificada. Foi utilizada a Análise ABC, que classifica os artigos por classes, de acordo com o impacto que têm no custo total de stock. Posteriormente, o Modelo de Revisão Contínua foi aplicado aos produtos de Classe A. Através do modelo conseguimos definir o ponto ideal de pedido, o que reduz os custos associados de cada item. Com a aplicação do modelo académico determinístico reduzimos em 46,36% para GB1 e 79,86% for GB2 o custo total anual de GB com armazenamento de stock.
Descrição
Mestrado Bolonha em Gestão e Estratégia Industrial
Palavras-chave
Production Management Stock Supply Chain Management Inventory Management Models Gestão da Produção Stock Gestão da Cadeia de Aprovisionamento Inventário Modelos de Gestão
Contexto Educativo
Citação
Miranda, Ricardo Miguel dos Santos (2023). “Improvement proposal for managing and planning stocks in a cosmetics industry”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão