A carregar...
Publicação
Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 7.04 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
House-sharing and peer-to-peer accommodation expansion in Lisbon transformed the real es tate business and the touristic industry of the city. In this context, Airbnb is the main driver of
such transformation with rising popularity among both private property owners and professional
businesses seeking to monetize their dwellings. Among the consequences of the concentration
of many properties in certain neighborhoods, gentrification is the one which requires the most
attention and needs for regulations. House affordability and rent gaps in the central locations is
a key theme explored extensively by the literature in social and geographical studies. The pur pose of this study is to analyze the Airbnb pricing distribution in Lisbon by identifying the main
factors contributing to gentrification in order to help regulatory agencies reach targets 11.1 and
11.2 of the Sustainable Development Goal 111
, namely providing a safe affordable housing and a
sustainable transportation system. The methodology implemented encompasses traditional spatial
analysis tools combined with innovative approaches through topic modelling and natural language
processing techniques. The results obtained confirm, on one hand, the presence of high prices
hotspots identified by the literature as well as uncovering new ones and, on the other, show a very
close relationship between the subway network and key transport hubs of Lisbon and the pricing
of the peer-to-peer accommodations, indicating that clustering of high rental values around these
spots promote gentrification and low house affordability phenomenon. The study contributes, on
one side, to enrich the current literature on spatial analysis and gentrification in the context of
house sharing and, on the other hand, provides regulatory agencies with insights to monitor and
efficiently control areas at risk.
A expansão da partilha de casas e do alojamento peer-to-peer em Lisboa transformou o negó cio imobiliário e a indústria turística da cidade. Nesse contexto, o Airbnb é o principal impulsion ador dessa transformação, com popularidade crescente entre proprietários privados e empresas profissionais que buscam monetizar suas residências. Dentre as consequências da concentração de muitos imóveis em determinados bairros, a gentrificação é a que mais requer atenção e necessidade de regulamentação. A acessibilidade das casas e as lacunas de aluguel nos locais centrais é um tema-chave explorado extensivamente pela literatura em estudos sociais e geográficos. O objetivo deste estudo é analisar a distribuição de preços do Airbnb em Lisboa, identificando os princi pais fatores que contribuem para a gentrificação, a fim de ajudar as agências reguladoras a atingir as metas 11.1 e 11.2 do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 112 , ou seja, fornecer uma habitação segura e acessível e um sistema de transporte sustentável. A metodologia implementada engloba ferramentas tradicionais de análise espacial combinadas com abordagens inovadoras por meio de modelagem de tópicos e técnicas de processamento de linguagem natural. Os resultados obtidos confirmam, por um lado, a presença de hotspots de preços elevados identificados pela lit eratura, bem como a descoberta de novos e, por outro, mostram uma relação muito estreita entre a rede de metro e os principais centros de transporte de Lisboa e a tarifação do acomodações peer to-peer, indicando que o agrupamento de altos valores de aluguel em torno desses pontos promove a gentrificação e o fenômeno de baixa acessibilidade de casas. O estudo contribui, por um lado, para enriquecer a literatura atual sobre análise espacial e gentrificação no contexto do compar tilhamento de casas e, por outro lado, fornece às agências reguladoras insights para monitorar e controlar com eficiência as áreas de risco.
A expansão da partilha de casas e do alojamento peer-to-peer em Lisboa transformou o negó cio imobiliário e a indústria turística da cidade. Nesse contexto, o Airbnb é o principal impulsion ador dessa transformação, com popularidade crescente entre proprietários privados e empresas profissionais que buscam monetizar suas residências. Dentre as consequências da concentração de muitos imóveis em determinados bairros, a gentrificação é a que mais requer atenção e necessidade de regulamentação. A acessibilidade das casas e as lacunas de aluguel nos locais centrais é um tema-chave explorado extensivamente pela literatura em estudos sociais e geográficos. O objetivo deste estudo é analisar a distribuição de preços do Airbnb em Lisboa, identificando os princi pais fatores que contribuem para a gentrificação, a fim de ajudar as agências reguladoras a atingir as metas 11.1 e 11.2 do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 112 , ou seja, fornecer uma habitação segura e acessível e um sistema de transporte sustentável. A metodologia implementada engloba ferramentas tradicionais de análise espacial combinadas com abordagens inovadoras por meio de modelagem de tópicos e técnicas de processamento de linguagem natural. Os resultados obtidos confirmam, por um lado, a presença de hotspots de preços elevados identificados pela lit eratura, bem como a descoberta de novos e, por outro, mostram uma relação muito estreita entre a rede de metro e os principais centros de transporte de Lisboa e a tarifação do acomodações peer to-peer, indicando que o agrupamento de altos valores de aluguel em torno desses pontos promove a gentrificação e o fenômeno de baixa acessibilidade de casas. O estudo contribui, por um lado, para enriquecer a literatura atual sobre análise espacial e gentrificação no contexto do compar tilhamento de casas e, por outro lado, fornece às agências reguladoras insights para monitorar e controlar com eficiência as áreas de risco.
Descrição
Mestrado Bolonha em Management
Palavras-chave
spatial analysis gentrification house sharing sharing economy tourism
Contexto Educativo
Citação
Di Romagnano, Alessandro Torella (2023). “Analysis of geographical factors on house sharing : Lisbon case study”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão