Repository logo
 
Publication

Aproximações assimptóticas na análise da heterogeneidade negligenciada em modelos de duração

dc.contributor.advisorDumangane, Montezuma
dc.contributor.authorCosta, Paulo Renato Freitas
dc.date.accessioned2019-11-25T17:36:19Z
dc.date.available2019-11-25T17:36:19Z
dc.date.issued2005-03
dc.descriptionMestrado em Econometria Aplicada e Previsãopt_PT
dc.description.abstractNa análise econométrica de modelos de duração, é bastante comum depararmo- nos com a existência de heterogeneidade negligenciada. Este problema deve-se, em grande parte, ao facto de não ser possível observar todas as características individuais que afectam a duração de um evento. Neste trabalho, utilizando aproximações assimptóticas, vamos estudar o im- pacto da heterogeneidade em modelos de duração com parâmetro de escala. Como as aproximações são sensíveis ao efeito da heterogeneidade, irão constituir a base para a construção de um teste para a sua detecção. Uma expressão que caracterize o en- viesamento causado pela heterogeneidade será derivada utilizando as aproximações, sendo essa expressão a base para a construção de um estimador GMM que corrige o enviesamento na condição de momentos do modelo que ignora a heterogeneidade. Utilizando duas distribuições paramétricas, Weibull e Log-logistic, e através de simulações de Monte Carlo, iremos analisar o comportamento do estimador GMM proposto.pt_PT
dc.description.abstractIn the econometric analysis of duration models, it is common to come across itself with the problem of neglected heterogeneity. This problem, to a large extent, is due to the fact of not being possible to observe ali the individual characteristics that affect the duration of an event. In this work, small parameters aproximations will be used to study the impact of the heterogeneity in duration models with a scale paramter. The aproximations are sensible to the effect of the heterogeneity so, they will be the basis to construct a test for its detection. An expression that characterizes the bias caused by neglecting heterogeneity will be derived using the aproximations, being this expression the base for the constrution of a GMM that corrects the bias in the moment conditions of the model that ignores heterogeneity. Using two parametric distributions, Weibull and Log-logistic, and through Monte Carlo simulation, we will analyze the perfomance of the proposed GMM estimator.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationCosta, Paulo Renato Freitas (2005). "Aproximações assimptóticas na análise da heterogeneidade negligenciada em modelos de duração ". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.5/18849
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherInstituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.subjectHeterogeneidade negligenciadapt_PT
dc.subjectModelos de duraçãopt_PT
dc.subjectAproximações assimptóticaspt_PT
dc.subjectEstimador GMMpt_PT
dc.subjectSimulação de Monte Carlopt_PT
dc.subjectTeste scorept_PT
dc.subjectNeglected heterogeneitypt_PT
dc.subjectDuration modelspt_PT
dc.subjectAssimptotic aproximationspt_PT
dc.subjectGMM estimatorpt_PT
dc.subjectMonte Carlo simulationpt_PT
dc.subjectScore testpt_PT
dc.titleAproximações assimptóticas na análise da heterogeneidade negligenciada em modelos de duraçãopt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
DM-PRFC-2005.pdf
Size:
2.68 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: