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Publicação
Gestão de risco sustentável na gestão de projetos e desenvolvimento de novos produtos : caso de estudo : indústria de moldes
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Resumo(s)
Num panorama organizacional dinâmico, onde as empresas se tentam diferenciar entre si, na busca de vantagens competitivas que as permitam singrar no mercado em que estão inseridas, existe uma crescente consciencialização sobre a inevitabilidade do risco, sendo esta uma presença constante ao lidar com qualquer projeto.
Analisar os riscos envolvidos é crucial em todas as fases do ciclo de vida do projeto, sendo necessário adotar uma abordagem processual para a gestão de projetos, integrando a gestão de riscos de maneira contínua ao longo das diferentes etapas desse processo. Dentro desse contexto, a gestão de riscos é um processo específico que envolve várias etapas, uma vez que uma avaliação do risco minuciosa, é essencial, para garantir uma gestão eficaz e ajudar na tomada de decisão.
Para enfrentar esse desafio, foi desenvolvido um modelo que auxilia na avaliação de riscos na gestão de projetos, baseado em sistemas de inferência difusa. A lógica difusa apresenta várias conexões com o domínio do risco, sendo capaz de lidar com informações incertas e imprecisas, que são características comuns no raciocínio e na tomada de decisões humanas. Portanto, ela se mostra adequada para lidar com a imprecisão frequentemente associada à perceção e caracterização dos riscos devido a não ter em conta a subjetividade inerente a perceção do gestor responsável pela análise de risco, bem como a influência do projeto.
A partir do modelo desenvolvido, o objetivo é identificar e avaliar os níveis de risco no processo de desenvolvimento de novos produtos em um portfólio diversificado de projetos em várias áreas, com o intuito de reduzir a incerteza e a ambiguidade inerentes à análise de risco enfrentada por um gestor. Além disso, o modelo visa analisar a influência do risco associado a cada requisito do projeto, especialmente em relação a cada dimensão da sustentabilidade na organização.
Em resumo, o modelo proposto é apresentado e aplicado com o objetivo de aprimorar o processo de análise de risco. Dessa forma, ele contribui para a discussão da problemática levantada, procurando reduzir a incerteza e melhorar a compreensão dos riscos envolvidos no desenvolvimento de novos produtos, dentro de um contexto de um portfólio diversificado de projetos na Indústria de Moldes.
In a dynamic organizational landscape where companies strive to differentiate themselves, seeking competitive advantages to thrive in their markets, there is a growing awareness of the inevitability of risk, a constant presence when dealing with any project. Analyzing the involved risks is crucial in all phases of the project life cycle. It is necessary to adopt a systematic approach to project management, integrating risk management continuously throughout the different stages of this process. Within this context, risk management is a specific process involving various stages, as a meticulous assessment of fundamental risk is essential to ensure effective management and aid in decision-making. To meet this challenge, a model has been developed to assist in risk evaluation in project management, based on fuzzy inference systems. Fuzzy logic has various connections with the domain of risk, being capable of handling uncertain and imprecise information, common characteristics in human reasoning and decision-making. Hence, it is suitable for dealing with the imprecision often associated with the perception and characterization of risks, considering the inherent subjectivity in the manager's perception responsible for risk analysis, as well as the project's influence. Using the developed model, the objective is to identify and assess risk levels in the process of developing new products within a diversified portfolio of projects across various areas. This aims to reduce the inherent uncertainty and ambiguity in risk analysis faced by a manager. Furthermore, the model seeks to analyze the influence of the risk associated with each project requirement, especially concerning each dimension of the organization's sustainability. In summary, the proposed model is presented and applied with the goal of refining the risk analysis process. Consequently, it contributes to the discussion of the issues raised, aiming to reduce uncertainty and enhance the understanding of the risks involved in developing new products within the context of a diversified portfolio of projects.
In a dynamic organizational landscape where companies strive to differentiate themselves, seeking competitive advantages to thrive in their markets, there is a growing awareness of the inevitability of risk, a constant presence when dealing with any project. Analyzing the involved risks is crucial in all phases of the project life cycle. It is necessary to adopt a systematic approach to project management, integrating risk management continuously throughout the different stages of this process. Within this context, risk management is a specific process involving various stages, as a meticulous assessment of fundamental risk is essential to ensure effective management and aid in decision-making. To meet this challenge, a model has been developed to assist in risk evaluation in project management, based on fuzzy inference systems. Fuzzy logic has various connections with the domain of risk, being capable of handling uncertain and imprecise information, common characteristics in human reasoning and decision-making. Hence, it is suitable for dealing with the imprecision often associated with the perception and characterization of risks, considering the inherent subjectivity in the manager's perception responsible for risk analysis, as well as the project's influence. Using the developed model, the objective is to identify and assess risk levels in the process of developing new products within a diversified portfolio of projects across various areas. This aims to reduce the inherent uncertainty and ambiguity in risk analysis faced by a manager. Furthermore, the model seeks to analyze the influence of the risk associated with each project requirement, especially concerning each dimension of the organization's sustainability. In summary, the proposed model is presented and applied with the goal of refining the risk analysis process. Consequently, it contributes to the discussion of the issues raised, aiming to reduce uncertainty and enhance the understanding of the risks involved in developing new products within the context of a diversified portfolio of projects.
Descrição
Mestrado Bolonha em Gestão e Estratégia Industrial
Palavras-chave
Contexto Educativo
Citação
Ventura, José Miguel Silva (2023). “Gestão de risco sustentável na gestão de projetos e desenvolvimento de novos produtos : caso de estudo : indústria de moldes”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão