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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Catastrophe modeling is becoming a standard practice in the insurance industry. It is
very important for insurers to try to predict and protect themselves against such events
as it can endanger their financial position. One natural catastrophe event that is common
to model according to Verisk (2022) is the wind storm extratropical cyclone, which is
relatively common in northern Europe during the winter months. To build a model from
scratch, it is crucial to have credible and quality safe data to ensure that the model is based
on a solid foundation. That is the main focus of this report. A thorough description of the
process of identifying historical extratropical cyclone claims in the scope of a home insurance in the Irish market is provided. An analysis of the behaviour of the collected data is
performed to verify that it originated from a catastrophe event. The analysis is conducted
on several levels; storm arrival, storm length, claim frequency and claims severity, and its
outcome confirms with certainty that the collected data is indeed catastrophe data.
É cada vez mais comum o estudo e modelação cuidada de riscos de catástrofe na actividade seguradora. É uma tarefa complicada, mas é muito importante para os seguradores a sua previsão e estimação para sua própria proteção, uma vez que este tipo de eventos podem complicar substancialmente a situação financeira. Em termos de catástrofes naturais, a mais comum na Europa é o ciclone extratropical, é uma tempestade tipicamente de inverno, em particular na Irlanda. O principal objectivo deste relatório é estudar a construção de um modelo de risco desde o início. Para isso é crucial ter dados credíveis, de qualidade, para assegurar que o modelo tem uma fundação sólida. Estudamos com detalhe toda a descrição histórica do processo e identificação de indemnizações resultantes de ciclones extratropicais no âmbito e contribuição no seguro de habitação no mercado irlandês. Primeiro analisamos se os dados de indemnizações recolhidos poderão ser mesmo provenientes ou resultantes de eventos catastróficos. Analisamos esses eventos a vários níveis: tempos de chegada de tempestade, sua duração, a frequência e gravidade das indemnizações e se da informação poderemos concluir com alguma certeza que a sua origem é de catástrofe.
É cada vez mais comum o estudo e modelação cuidada de riscos de catástrofe na actividade seguradora. É uma tarefa complicada, mas é muito importante para os seguradores a sua previsão e estimação para sua própria proteção, uma vez que este tipo de eventos podem complicar substancialmente a situação financeira. Em termos de catástrofes naturais, a mais comum na Europa é o ciclone extratropical, é uma tempestade tipicamente de inverno, em particular na Irlanda. O principal objectivo deste relatório é estudar a construção de um modelo de risco desde o início. Para isso é crucial ter dados credíveis, de qualidade, para assegurar que o modelo tem uma fundação sólida. Estudamos com detalhe toda a descrição histórica do processo e identificação de indemnizações resultantes de ciclones extratropicais no âmbito e contribuição no seguro de habitação no mercado irlandês. Primeiro analisamos se os dados de indemnizações recolhidos poderão ser mesmo provenientes ou resultantes de eventos catastróficos. Analisamos esses eventos a vários níveis: tempos de chegada de tempestade, sua duração, a frequência e gravidade das indemnizações e se da informação poderemos concluir com alguma certeza que a sua origem é de catástrofe.
Descrição
Mestrado Bolonha em Actuarial Science
Palavras-chave
Catastrophe data Claims identification Extratropical cyclone Goodnessof-fit tests Home insurance Ciclone extratropical Dados de catástrofe Identificação de indemnizações Seguro de habitação Testes de ajustamento
Contexto Educativo
Citação
Andersson, Hanna (2022). “Study for identification and contribution of extratropical cyclone claims in the home insurance portfolio”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão
