Publicação
Otimização matemática de áreas e fatores de influência da Starfoods : operações diretas versus operações indiretas
| dc.contributor.author | Machado Botas, André | |
| dc.contributor.institution | Instituto de Geografia e Ordenamento do Território | |
| dc.contributor.supervisor | Rocha, Fernando Jorge Pedro da Silva Pinto da | |
| dc.contributor.supervisor | Viana, Cláudia Morais | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T08:55:01Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T08:55:01Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Este relatório apresenta uma análise espacial estratégica da rede de estabelecimentos Starfoods em Portugal Continental, com o objetivo de identificar os principais fatores que influenciam o seu desempenho comercial e mapear as áreas com maior potencial para futuras expansões. A metodologia desenvolvida estruturou-se em três fases: 1. Criação de uma base de dados geoespacial, com integração de variáveis socioeconómicas, demográficas, de acessibilidade e concorrência; 2. Aplicação de modelos analíticos e de regressão linear (OLS) para compreender a relação entre o contexto territorial e o desempenho das lojas (vendas e número de pedidos); 3. Criação de mapas de aptidão e hotspots, que sintetizam os dados e orientam decisões sobre localização. Os resultados demonstram que as áreas metropolitanas de Lisboa e Porto concentram os maiores níveis de atratividade, com forte influência de fatores como população residente, poder de compra, acessibilidade a infraestruturas e presença de empresas/escritórios. A análise diferenciada entre operações diretas (presenciais) e indiretas (entregas) evidenciou padrões distintos, exigindo estratégias específicas para cada tipo de transação. As vendas diretas dependem mais da proximidade física, enquanto as indiretas são potenciadas por densidade de clientes e capacidade logística. Com base nas ponderações extraídas dos modelos, foram criados mapas que identificam zonas de alta e muito alta aptidão para vendas, bem como hotspots territoriais favoráveis à expansão da marca. Este trabalho evidencia o potencial das ferramentas SIG e de análise espacial como suporte à tomada de decisão estratégica, reforçando a importância de uma leitura territorial informada, dinâmica e orientada à competitividade comercial. | pt |
| dc.description.abstract | This report offers a strategic spatial analysis of the Starfoods store chain in mainland Portugal, aiming to identify key factors influencing their commercial performance and to map areas with the greatest potential for future expansion. The methodology developed was structured in three phases: 1. Creation of a geospatial database that integrates socioeconomic, demographic, accessibility, and competition variables; 2. Application of analytical and linear regression models (OLS) to understand the relationship between the territorial context and store performance (sales and number of orders); 3. Development of suitability and hotspot maps that synthesize the data and guide location decisions. The results show that the metropolitan regions of Lisbon and Porto are the most attractive, strongly influenced by factors such as resident population, purchasing power, access to infrastructure, and the presence of companies or offices. The analysis distinguishing between direct (in-person) and indirect (delivery) operations revealed different patterns, requiring tailored strategies for each. Direct sales depend more on physical proximity, while indirect sales are boosted by customer density and logistical capacity. Based on the weights extracted from the models, maps were created to identify areas with high and very high sales potential, as well as territorial hotspots suitable for brand expansion. This work highlights the potential of GIS and spatial analysis tools to support strategic decision-making, emphasising the importance of an informed, dynamic, and competitively-focused territorial analysis. | en |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.tid | 101602731 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.5/117260 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.subject | Geomarketing | |
| dc.subject | GIS | |
| dc.subject | Spatial Analysis | |
| dc.subject | Starfoods | |
| dc.subject | Geomarketing | |
| dc.subject | SIG | |
| dc.subject | Análise Espacial | |
| dc.subject | Starfoods | |
| dc.title | Otimização matemática de áreas e fatores de influência da Starfoods : operações diretas versus operações indiretas | pt |
| dc.title | Mathematical optimization of areas and influencing factors at Starfoodsdirect versus indirect operations | en |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess |
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