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Resumo(s)
Globalization has created a necessity to manage efficiently the company’s working capital, more specifically its account receivable. Large international companies have been following this process and have implemented innovative solutions to keep up with this transformation.
In this study, we evaluate the effects of automation (robotization) on receivables management of a multinational company. We use credit management data for the main European markets between February 2019 and December 2020 and evaluate the effect of automation on the order processing time, meaning the time that is spent processing the purchase orders and the consistency of the output, this is, the consistency among the output provided by the credit analysts and the market analysts. We find that the implementation of the robot reduced, in general, the average order processing time, but the biggest impact of this automation was for the markets with higher degree of automation, with an expected reduction on the average order processing time by, approximately, 80% (or 16 days). For the markets with medium and low automation levels, the introduction of the automation was also favourable in reducing the average order processing time, but was not so beneficial as for the group of high automated markets, since we found that for the markets exhibiting medium levels of automation, the implementation of the robot was associated with an increment by, approximately 102% to 117% of the order processing time (an increase of 3 to 4 days), compared to the group of markets with low automation. And also, we found that it is expected a decrease of the order processing time by, approximately, 65% (or 16 days, approximately) if the order is analysed after the implementation of the robot and requested by a market belonging to the group of high automated markets, compared to the markets with low automation. With this we concluded that the group of markets that benefited the most with the implementation of the robot was the markets displaying higher levels of automation, following the markets with low levels of automation, and, finally, the group of markets exhibiting medium levels of automation.
We found that the consistency among the outputs provided by the credit analysts and the market analysts increased with the implementation of automation and we found a negative correlation between credit limit assigned to each customer and if the order is requested by a client with payment agreements approved.
A globalização criou a necessidade de gerir de forma eficiente as necessidades de fundo de maneio, mais especificamente nas suas contas a receber. As grandes empresas internacionais têm vindo a acompanhar esse processo e implementando soluções inovadoras para acompanhar essa transformação. Neste estudo, avaliamos os efeitos da automação (robotização) na gestão de contas a receber de uma empresa multinacional. Utilizamos dados para os principais mercados europeus entre fevereiro de 2019 e dezembro de 2020 e avaliamos o efeito da automação no tempo de processamento das ordens, ou seja, o tempo que é gasto no processamento das ordens de compra e a consistência dos outputs, ou seja, a consistência entre os outputs fornecidas pelos analistas de crédito e analistas de mercado. Verificámos que a implementação do robot reduziu, em geral, o tempo médio de processamento de pedidos, mas o maior impacto dessa automação foi para os mercados com maior grau de automação, com uma redução esperada no tempo médio de processamento de pedidos em, aproximadamente, 80% (ou 16 dias). Para os mercados com níveis de automação médio e baixo, a introdução da automação também foi favorável na redução do tempo médio de processamento de pedidos, mas não foi tão benéfica quanto para o grupo de mercados de alta automatização, uma vez que descobrimos que para os mercados com níveis médios de automação, a implementação do robot está associada a um aumento de, aproximadamente, 102% a 117% do tempo de processamento das ordens (aumento de 3 a 4 dias), em relação ao grupo de mercados com baixa automação. E também, constatamos que se espera uma diminuição do tempo de processamento das ordens em, aproximadamente, 65% (ou 16 dias, aproximadamente) se o pedido for analisado após a implantação do robot e solicitado por um mercado que pertencem ao grupo de mercados altamente automatizados, em comparação com os mercados com baixa automação. Concluímos que o grupo de mercados que mais beneficiou com a implementação do robot foram os mercados com níveis de automatização mais elevados, acompanhando pelos mercados com níveis de automatização baixos e, por último, o grupo de mercados com níveis de automatização médios. Verificámos que a consistência entre os outputs atribuídos pelos analistas de crédito e analistas de mercado aumentou com a implementação da automação e verificou-se uma correlação negativa entre o limite de crédito atribuído a cada cliente e se o pedido é solicitado por um cliente com acordos de pagamento aprovados.
A globalização criou a necessidade de gerir de forma eficiente as necessidades de fundo de maneio, mais especificamente nas suas contas a receber. As grandes empresas internacionais têm vindo a acompanhar esse processo e implementando soluções inovadoras para acompanhar essa transformação. Neste estudo, avaliamos os efeitos da automação (robotização) na gestão de contas a receber de uma empresa multinacional. Utilizamos dados para os principais mercados europeus entre fevereiro de 2019 e dezembro de 2020 e avaliamos o efeito da automação no tempo de processamento das ordens, ou seja, o tempo que é gasto no processamento das ordens de compra e a consistência dos outputs, ou seja, a consistência entre os outputs fornecidas pelos analistas de crédito e analistas de mercado. Verificámos que a implementação do robot reduziu, em geral, o tempo médio de processamento de pedidos, mas o maior impacto dessa automação foi para os mercados com maior grau de automação, com uma redução esperada no tempo médio de processamento de pedidos em, aproximadamente, 80% (ou 16 dias). Para os mercados com níveis de automação médio e baixo, a introdução da automação também foi favorável na redução do tempo médio de processamento de pedidos, mas não foi tão benéfica quanto para o grupo de mercados de alta automatização, uma vez que descobrimos que para os mercados com níveis médios de automação, a implementação do robot está associada a um aumento de, aproximadamente, 102% a 117% do tempo de processamento das ordens (aumento de 3 a 4 dias), em relação ao grupo de mercados com baixa automação. E também, constatamos que se espera uma diminuição do tempo de processamento das ordens em, aproximadamente, 65% (ou 16 dias, aproximadamente) se o pedido for analisado após a implantação do robot e solicitado por um mercado que pertencem ao grupo de mercados altamente automatizados, em comparação com os mercados com baixa automação. Concluímos que o grupo de mercados que mais beneficiou com a implementação do robot foram os mercados com níveis de automatização mais elevados, acompanhando pelos mercados com níveis de automatização baixos e, por último, o grupo de mercados com níveis de automatização médios. Verificámos que a consistência entre os outputs atribuídos pelos analistas de crédito e analistas de mercado aumentou com a implementação da automação e verificou-se uma correlação negativa entre o limite de crédito atribuído a cada cliente e se o pedido é solicitado por um cliente com acordos de pagamento aprovados.
Descrição
Mestrado Bolonha em Finanças
Palavras-chave
Accounts Receivable Automation Trade Credit Working Capital Management Contas a receber Automação Crédito Comercial Necessidades de Fundo Maneio
Contexto Educativo
Citação
Morais, Inês Diniz (2021). “The effects of automation on receivables management”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão
