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Publicação

Digital payments and liquidity risk management in traditional banks: a euro area perspective

dc.contributor.advisorBasto, Florence Mendes Correia Carp Pinto
dc.contributor.authorMartins, Camilla Guimarães
dc.date.accessioned2025-02-25T13:29:07Z
dc.date.available2025-02-25T13:29:07Z
dc.date.issued2024-10
dc.description.abstractWith the ongoing digital transformation in financial services, digital payments have gained prominence, affecting the operations of traditional commercial banks, particularly in managing liquidity risks. This dissertation explores how digital payments influence key liquidity indicators, including the Liquidity Coverage Ratio, Loan-toDeposit Ratio, and Liquid Asset Ratio, using data from 2018 to 2022. Three estimation methods were applied: the Fixed Effects Model, Random Effects Model, and Ordinary Least Squares Method. The study tests the hypothesis that digital payments are significantly associated with the liquidity risk profiles of banks, considering both banklevel and country-level variables. In general, the results from the Ordinary Least Squares Method suggest a statistically significant relationship between digital payments and liquidity variables. However, the Fixed Effects and Random Effects models present mixed results, with limited significance for the digital variables, suggesting that they failed to consistently capture the effects of digital payments on liquidity risk. Overall, the study highlights the need for banks to adjust their liquidity management strategies to remain stable in an increasingly digitalized environment.pt_PT
dc.description.abstractCom a transformação digital em curso nos serviços financeiros, os pagamentos digitais ganharam destaque, afetando as operações dos bancos comerciais tradicionais, especialmente na gestão dos riscos de liquidez. Esta dissertação explora a forma como os pagamentos digitais influenciam os principais indicadores de liquidez, incluindo o Liquidity Coverage Ratio, Loan-to-Deposit Ratio, e Liquid Asset Ratio, utilizando dados de 2018 a 2022. Foram aplicados três métodos de estimação: o Modelo de Efeitos Fixos, o Modelo de Efeitos Aleatórios e o Método dos Mínimos Quadrados Ordinários. O estudo testa a hipótese de que os pagamentos digitais estão significativamente associados com os perfis de risco de liquidez dos bancos, considerando tanto as variáveis ao nível do banco como ao nível do país. Em geral, os resultados do Método dos Mínimos Quadrados Ordinários sugerem uma relação estatisticamente significativa entre os pagamentos digitais e as variáveis de liquidez. No entanto, os modelos de Efeitos Fixos e Efeitos Aleatórios apresentam resultados mistos, com pouca significância para as variáveis digitais, sugerindo que não conseguiram capturar consistentemente os efeitos dos pagamentos digitais no risco de liquidez. No geral, o estudo destaca a necessidade de os bancos ajustarem suas estratégias de gestão de liquidez para manterem-se estáveis em um ambiente cada vez mais digitalizado.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationMartins, Camilla Guimarães (2024). “Digital payments and liquidity risk management in traditional banks: a euro area perspective”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.5/98729
dc.language.isoengpt_PT
dc.publisherInstituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.subjectDigital Paymentspt_PT
dc.subjectElectronic Paymentpt_PT
dc.subjectLiquidity Risk Managementpt_PT
dc.subjectLiquidity Requirementspt_PT
dc.subjectCommercial Bankspt_PT
dc.subjectEuro Areapt_PT
dc.subjectPagamentos digitaispt_PT
dc.subjectPagamentos eletrónicospt_PT
dc.subjectGestão do risco de liquidezpt_PT
dc.subjectRequisitos de liquidezpt_PT
dc.subjectBancos comerciaispt_PT
dc.subjectZona Europt_PT
dc.titleDigital payments and liquidity risk management in traditional banks: a euro area perspectivept_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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