Variação temporal das principais constituintes harmónicas da maré de Cascais

Godinho, Joana Rocha Pires Mendes

http://hdl.handle.net/10451/8992

Use this identifier to reference this record.

Name:	Description:	Size:	Format:
ulfc104422_tm_Joana_Godinho.pdf		2.19 MB	Adobe PDF	Download

Send Feedback

Authors

Godinho, Joana Rocha Pires Mendes

Advisor(s)

Antunes, Carlos Manuel Correia, 1965-

Abstract(s)

A modelação da maré tem sido alvo de vários estudos no sentido de obter modelos mais exactos e precisos. O método mais comum e actual de modelar a maré é a análise harmónica. Esta modela a componente astronómica de maré, pelo que fora da análise harmónica temos de modelar todos os factores que não são astronómicos. Na análise harmónica, a maré é representada pelo somatório de sinusóides – constituintes harmónicas. As constituintes estão relacionadas com o efeito que as órbitas dos astros (Sol e Lua) produzem na superfície oceânica. Com este método determinamos a amplitude e fase destas constituintes para modelar a componente astronómica da maré. Existem diversos factores que perturbam a oscilação periódica de origem astronómica, mas apenas foi estudado o forçamento atmosférico – variação de pressão atmosférica e o efeito do vento. Neste trabalho, analisámos a possibilidade de modelar o forçamento atmosférico usando a análise espectral e desenvolvemos uma metodologia que permite modelar os efeitos atmosféricos sem recorrer a valores de pressão atmosférica observada. Pretendemos realizar um estudo durante um período de cerca de 40 anos. O objecto em estudo são as séries anuais de alturas horárias de maré desde 1970 a 2007 obtidas pelo marégrafo de Cascais. A modelação da maré durante um período tão grande permite avaliar alterações que ocorram nos elementos que ajudam a modelar a componente astronómica da maré, as constituintes harmónicas. O estudo realizado teve em conta apenas as constituintes principais, de maior amplitude, M2 e S2. Para estas constituintes verificamos que as amplitudes estão a aumentar e as fases a diminuir.