Sustainable risk management in new product development case study: Automotive industry

Abstract

The current market environment is increasingly competitive and dynamic, and each client's requirements are becoming more complex, influencing and impacting the cost, quality levels, and timings of all projects. To achieve competitive advantage and overcome these levels of dynamism and complexity, analysing the risks involved is crucial at all stages of the project life cycle, a critical dimension for the project management process, which is gaining increasing relevance due to is ability to answer the inefficiencies generated by the various uncertainties and due to the help provided in the decision-making process throughout the different stages of a project or process. On this basis, the main objective of this work is to identify and assess the influence of risk levels in the early stages of the new product development process, focusing on the sustainability dimensions in the automotive sector, since the balance in this dimension increases organisational value and is increasingly included in differentiation strategies. To achieve the study's objective, a model was developed to support risk assessment in project management and decision-making. The model is based on fuzzy inference systems essential in risk management. These systems allow the subjectivity of the analysis associated with human perception to be mitigated based on Artificial Intelligence algorithms, known as Fuzzy Logic. In summary, the presentation and application of this proposed model have reduced the uncertainty and ambiguity inherent in risk analysis. Therefore, the discussion of the problem under study was focused on identifying the development phase of a new program for a company in the automotive industry that presents the most significant risk regarding sustainability dimensions.

O atual ambiente de mercado é cada vez mais competitivo e dinâmico, com um aumento de complexidade presente nos requisitos de cada cliente, que influenciam e impactam o custo, os graus de qualidade e os timings de todos os projetos. De forma a atingir a vantagem competitiva e superar estes níveis de dinamismo e complexidade, analisar os riscos envolvidos é crucial em todas as fases do ciclo de vida do projeto, dimensão crucial no processo de gestão de projetos, que tem ganho cada vez mais relevância pela sua capacidade de dar resposta às ineficiências geradas pelas diversas incertezas e no suporte ao processo de tomada de decisão ao longo das diferentes etapas de um projeto ou processo. Com esta base, este trabalho tem como principal objetivo identificar e avaliar a influência dos níveis de risco nas fases iniciais do processo de desenvolvimento de novos produtos, com enfoque nas dimensões de sustentabilidade, no contexto do setor automóvel uma vez que o equilíbrio nesta dimensão impulsiona o aumento do valor organizacional e é cada vez mais incluído nas estratégias de diferenciação. Para atingir o objetivo do estudo, foi desenvolvido um modelo que auxilia na avaliação de riscos na gestão de projetos e na tomada de decisão, baseado em sistemas de inferência difusa, que desempenham um papel importante na gestão de risco, permitido mitigar a subjetividade da análise associada da perceção humana com base algoritmos de Inteligência Artificial, conhecido como Lógica Fuzzy. Em resumo, com a apresentação e aplicação deste modelo proposto foi possível reduzir a incerteza e ambiguidade inerente à análise de risco contribuindo para a discussão da problemática em estudo focada na identificação da fase de desenvolvimento de um novo programa, de uma empresa da indústria automóvel, que apresenta mais risco em termos das dimensões da sustentabilidade.