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Publicação
Análise do número de beneficiários do rendimento social de inserção no distrito de Lisboa
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O presente Trabalho Final de Mestrado (TFM) tem como principal objetivo analisar quais as variáveis, a nível demográfico, económico e social, que explicam o número de beneficiários do Rendimento Social de Inserção (RSI) no distrito de Lisboa. Esta análise reparte-se em dois períodos: o período "Pré-Troika" referente aos anos de 2006 a 2010 e o período "Pós-Troika" referente aos anos de 2011 a 2015 inclusive.
Para uma melhor caracterização do número de beneficiários do RSI é necessário primeiramente compreender o conceito de pobreza e exclusão social. A pobreza e exclusão social consistem na falta de recursos e oportunidades necessárias para poder ter um nível mínimo de qualidade de vida na sociedade. Nestas condições o indivíduo não se enquadra nos padrões mínimos pelos quais a sociedade se rege.
O Rendimento Social de Inserção (RSI) tem como principal objetivo ser uma medida de combate à pobreza da pessoa e/ou famílias, que se encontrem numa situação de grave carência económica, através de um contrato de inserção e de uma prestação monetária. Para os indivíduos terem acesso a este rendimento é necessário cumprirem alguns requisitos.
Foi estimado um modelo de regressão linear múltipla, para os dois períodos em estudo, de modo a entender quais as variáveis explicativas do número de beneficiários do RSI em cada um dos períodos, sendo que essa análise é feita tendo em conta as alterações legislativas do RSI ao longo dos anos.
The main goal of this Master Final Work is to analyze which demographic, economic and social variables are more proper to characterize the number of beneficiaries of the Social Integration Income (SII) in Lisbon. This analysis is parted in two periods: the "Pré-Troika" period, from 2006 to 2010; and the "post-Troika" period, from 2011 to 2015, including. In order to better characterize the number of beneficiaries of Social Integration Income (SII), it is necessary to understand the concepts of poverty and social exclusion. Poverty and social excluding consist on the deprivation of resources and opportunities necessaries to have the minimum level of life quality in society. In these conditions the individual do not fit in the minimum level of standards that society is based. The aim of the Social Integration Income (SII) is to fight poverty or the household who are in a situation of severe economic need, through a contract of insertion and a monetary benefit. In order to have access to this income the individuals have to fulfill certain requirements. Thereby, it was necessary to create a multiple linear regression model for the two periods covered to understand which the explanatory variables with the greatest impact are in each period. It was also important to make an analysis taking into account the legislative changes of the SII over the years.
The main goal of this Master Final Work is to analyze which demographic, economic and social variables are more proper to characterize the number of beneficiaries of the Social Integration Income (SII) in Lisbon. This analysis is parted in two periods: the "Pré-Troika" period, from 2006 to 2010; and the "post-Troika" period, from 2011 to 2015, including. In order to better characterize the number of beneficiaries of Social Integration Income (SII), it is necessary to understand the concepts of poverty and social exclusion. Poverty and social excluding consist on the deprivation of resources and opportunities necessaries to have the minimum level of life quality in society. In these conditions the individual do not fit in the minimum level of standards that society is based. The aim of the Social Integration Income (SII) is to fight poverty or the household who are in a situation of severe economic need, through a contract of insertion and a monetary benefit. In order to have access to this income the individuals have to fulfill certain requirements. Thereby, it was necessary to create a multiple linear regression model for the two periods covered to understand which the explanatory variables with the greatest impact are in each period. It was also important to make an analysis taking into account the legislative changes of the SII over the years.
Descrição
Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
Palavras-chave
Pobreza Exclusão social Rendimento Social de Inserção Regressão linear múltipla Poverty Social Exclusion Social Integration Income Multiple Linear Regression
Contexto Educativo
Citação
Nora, Sara Maria Barros (2017). "Análise do número de beneficiários do rendimento social de inserção no distrito de Lisboa". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão