Publicação
A aplicação de Sistemas de Informação Geográfica na modelação de distribuição de vectores de doenças: o mosquito vector da malária Anopheles atroparvus em Portugal Continental
| dc.contributor.author | Capinha, César | |
| dc.contributor.author | Gomes, Eduardo | |
| dc.contributor.author | Reis, Eusébio | |
| dc.contributor.author | Rocha, Jorge | |
| dc.contributor.author | Sousa, Carla | |
| dc.contributor.author | Rosário, Virgílio | |
| dc.contributor.author | Almeida, Paulo | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-16T09:13:40Z | |
| dc.date.available | 2023-06-16T09:13:40Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | A malária constituiu um dos principais problemas de saúde pública da primeira metade do século XX em Portugal. Actualmente, embora não se registem casos autóctones, a ocorrência constante de casos importados, associados a uma potencial capacidade de transmissão dos seus agentes infecciosos (plasmódios) pelo mosquito Anopheles atroparvus, mantém presente o risco de futuras infecções endémicas. No sentido de melhor se conhecer a distribuição desta espécie em Portugal Continental foram efectuados diversos modelos de distribuição potencial desta espécie vectora. Com base em vários levantamentos de campo referentes à presença de espécies do complexo Anopheles maculipennis e diversos factores ambientais considerados influentes na sua distribuição, foram utilizados cinco métodos correlativos distintos: distância de Mahalanobis; rede neuronal artificial; regressão logística binária; máxima entropia e algoritmo genético. A validação efectuada através do índice kappa permitiu identificar os modelos provenientes da regressão logística binária e máxima entropia como os de melhor desempenho preditivo. Com vista à redução da incerteza, os cinco modelos foram posteriormente combinados sob a forma de mapas binários. O seu resultado foi confrontado com as principais áreas de incidência de malária em Portugal na primeira metade do século XX, tendo-se verificado uma elevada concordância espacial entre as duas representações. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Capinha, C., Gomes, E., Reis, E., Rocha, J., Sousa, C., Almeida, P., & Rosário, V. (2010). A aplicação de Sistemas de Informação Geográfica na modelação de distribuição de vectores de doenças: o mosquito vector da malária Anopheles atroparvus em Portugal Continental, In. Colégio Nacional de Engenharia Geográfica da Ordem dos Engenheiros (coord.). Cartografia e Geodesia 2009, Actas da VI Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia, (pp.630-640), Lidel. ISBN 978-972-757-627-2. | pt_PT |
| dc.identifier.isbn | 978-972-757-627-2 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10451/58233 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | Lidel | pt_PT |
| dc.subject | Malária | pt_PT |
| dc.subject | Anopheles atroparvus | pt_PT |
| dc.subject | Métodos correlativos | pt_PT |
| dc.subject | Infecções endémicas | pt_PT |
| dc.subject | Portugal continental | pt_PT |
| dc.title | A aplicação de Sistemas de Informação Geográfica na modelação de distribuição de vectores de doenças: o mosquito vector da malária Anopheles atroparvus em Portugal Continental | pt_PT |
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| oaire.citation.conferencePlace | Lisboa, Portugal | pt_PT |
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| oaire.citation.title | Cartografia e Geodesia 2009, Actas da VI Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia | pt_PT |
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