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Publicação
Considerações bioéticas sobre a aplicação de sistemas de inteligência artificial em medicina
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Resumo(s)
A Inteligência Artificial (IA) é hoje um tema incontornável, para além de discussões especulativas sobre ameaças existenciais e futuros utópicos, é crucial abordar as implicações realistas desta tecnologia, que promete automatizar tarefas complexas e dinâmicas em diversos setores. A Saúde, com a sua procura virtualmente infinita e recursos limitados, é uma candidata notória para esta automação. Contudo, distingue-se fundamentalmente de outros setores devido ao seu propósito intrinsecamente centrado em valores humanos superiores e a sua exigência de um código moral particularmente rigoroso.
Este trabalho parte da constatação de que as perspetivas sobre a IA são discrepantes entre o público em geral, profissionais de saúde, especialistas em TI e decisores políticos. A interseção desta divergência com a assimetria de conhecimento especializado—clínico, bioético e tecnológico—levanta preocupações sobre a implementação ética e responsável da IA na Saúde. A natureza altamente específica e exigente destas disciplinas dificulta que os profissionais de cada área individual tenham a visão multidisciplinar necessária para garantir o melhor desenvolvimento e implementação da IA, salvaguardando os superiores valores morais e que estes não são regidos exclusivamente por objetivos materialistas.
Este trabalho visa compilar informação multidisciplinar essencial, começando com o Capítulo I, que detalha o quadro ético do Principialismo e os seus quatro principais princípios. O Capítulo II clarifica conceitos teóricos e técnicos sobre a IA, abordando equívocos comuns e detalhando vários subtipos de IA e as suas diferentes aplicações na Saúde. O Capítulo III utiliza este conhecimento de base para explorar considerações bioéticas decorrentes da implementação da IA na Medicina, através de uma perspetiva Principialista.
O objetivo central desta tese é informar os profissionais de saúde sobre as implicações bioéticas e práticas da IA, familiarizar os desenvolvedores de IA e legisladores com as obrigações morais intrínsecas à Saúde e destacar a importância do envolvimento multidisciplinar ao longo do ciclo de vida da IA na Saúde.
Artificial Intelligence (AI) is today an inescapable topic often surrounded by speculative debates about existential risks and utopian futures. However, beyond these imaginings, it is crucial to focus on the realistic implications of AI, which promises to automate complex tasks across various sectors. Healthcare, with its infinite demand and limited resources, is a prime candidate for such automation. Unlike other sectors, healthcare’s inherently human-centered purpose necessitates a strict ethical framework. This study recognizes that perspectives on AI vary widely among the general public, healthcare professionals, IT specialists, and policymakers. This divergence, combined with the asymmetry of specialized knowledge—clinical, bioethical, and technological—poses challenges for the ethical and responsible implementation of AI in healthcare. Without multidisciplinary involvement, ensuring AI development and deployment align with superior moral values rather than materialistic goals becomes difficult. This thesis aims to consolidate essential multidisciplinary information. Chapter I introduces Principlism as an ethical framework and its four guiding principles. Chapter II elucidates AI's theoretical and technical aspects, addressing misconceptions and detailing various AI subtypes and applications in healthcare. Chapter III leverages this foundational knowledge to explore bioethical considerations of AI in medicine from a principlist perspective. The core objective of this thesis is to inform healthcare professionals about the bioethical and practical implications of AI, to educate AI developers and policymakers on the unique moral obligations in healthcare, and to underscore the importance of multidisciplinary collaboration throughout the AI lifecycle in healthcare.
Artificial Intelligence (AI) is today an inescapable topic often surrounded by speculative debates about existential risks and utopian futures. However, beyond these imaginings, it is crucial to focus on the realistic implications of AI, which promises to automate complex tasks across various sectors. Healthcare, with its infinite demand and limited resources, is a prime candidate for such automation. Unlike other sectors, healthcare’s inherently human-centered purpose necessitates a strict ethical framework. This study recognizes that perspectives on AI vary widely among the general public, healthcare professionals, IT specialists, and policymakers. This divergence, combined with the asymmetry of specialized knowledge—clinical, bioethical, and technological—poses challenges for the ethical and responsible implementation of AI in healthcare. Without multidisciplinary involvement, ensuring AI development and deployment align with superior moral values rather than materialistic goals becomes difficult. This thesis aims to consolidate essential multidisciplinary information. Chapter I introduces Principlism as an ethical framework and its four guiding principles. Chapter II elucidates AI's theoretical and technical aspects, addressing misconceptions and detailing various AI subtypes and applications in healthcare. Chapter III leverages this foundational knowledge to explore bioethical considerations of AI in medicine from a principlist perspective. The core objective of this thesis is to inform healthcare professionals about the bioethical and practical implications of AI, to educate AI developers and policymakers on the unique moral obligations in healthcare, and to underscore the importance of multidisciplinary collaboration throughout the AI lifecycle in healthcare.
Descrição
Trabalho Final do Curso de Mestrado Integrado em Medicina, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, 2024
Palavras-chave
Inteligência artificial Principialismo Bioética Automação na saúde