Publicação
Avaliação da precipitação estimada por satélites: o caso de estudo de Cabo Verde
| datacite.subject.fos | Geografia Física | pt_PT |
| datacite.subject.fos | Ordenamento do Território | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Fragoso, Marcelo Henrique Carapito Martinho | |
| dc.contributor.author | Garcia, Nataniel Varela | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-09T15:22:01Z | |
| dc.date.available | 2021-02-09T15:22:01Z | |
| dc.date.issued | 2021-01-29 | |
| dc.description.abstract | A utilização da precipitação estimada pelo algoritmo Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) é recente, com menos de uma década, envolvendo já algumas dezenas de pesquisas realizadas por autores estrangeiros em várias regiões do globo. Para o arquipélago de Cabo Verde não foi feita ainda nenhuma investigação neste domínio, daí a importância de realizar uma primeira avaliação do potencial de utilização destes dados. Esta investigação tem como objetivo principal avaliar a qualidade da precipitação estimada por satélites, tendo sido utilizados dados da precipitação observada (cedidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia e Geofísica - INMG) e estimada (disponibilizados pela National Aeronautics and Space Administration - NASA), efetuando uma validação e comparação com dados estimados na resolução espacial de 0,1 ° e 0,2 °(latitude x longitude) e no período de estudo (2014-2018, escalas anual, mensal e diária), usando as seguintes métricas estatísticas: Erro médio, Kling–Gupta Efficiency (KGE), Heidke Skill Score (HSS) e gráficos de dispersão. Aplicadas as métricas para a avaliação da qualidade da precipitação estimada, verificou-se que os dados com resolução temporal mais grosseira (anuais, mensais) permitem obter melhores resultados, com erros menores. Assim, os dados anuais, comparativamente aos dados mensais, apresentaram erros menores, e do mesmo modo se constatou com os dados mensais em relação aos diários. O estudo mostrou que o algoritmo IMERG, quando utilizado para calcular o total da precipitação recebida num período, quer anualmente, quer mensalmente, é eficaz, apresentando resultados bastante satisfatórios, com valores da precipitação estimada perto do valor real da precipitação observada. Em contrapartida, quando o algoritmo IMERG é usado para a estimação de um evento chuvoso diário, a percentagem de acerto é baixa. | pt_PT |
| dc.description.abstract | The use of precipitation estimated by the product “Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG)” is recent, with less than a decade, already involving some dozens of researches carried out by foreign authors in several regions of the globe. For the Cape Verde archipelago, no research has yet been carried out in this research topic, hence the importance of performing a first assessment of the potential use of these data. This main objective of this investigation is to evaluate the quality of precipitation estimated by satellites, by comparing data of observed precipitation (provided by the Instituto Nacional de Meteorologia e Geofísica - INMG ) and estimated rainfall (provided by the National Aeronautics and Space Administration - NASA), carrying out a validation analysison the 0.1 ° and 0.2 ° spatial resolution and for the study period 2014-2018, (annual, monthly and daily timescales), using the following statistical metrics: Mean error, Kling– Gupta Efficiency (KGE), Heidke Skill Score (HSS) and scatterplots. It was possible to conclude that there was a predominant overestimation of precipitation by satélites (IMERG product) in the archipelago, during the study period 2014-2018. Applying the metrics for assessing the quality of the estimated precipitation, it was found that the coarser data (i.e. larger timescale) allows to obtain better results, with smaller errors. Thus, the annual data, compared to monthly data, resulted in minor errors, much like the monthly data in relation to the daily ones. The study showed that the IMERG algorithm, regarding estimations of anual or monthly precipitation, correspond to amounts close to the actual observed rainfall. In contrast, when the IMERG algorithm is used to estimate daily rainfall events, the percentage of satisfactory/acceptable estimations is considerably lower. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202627624 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10451/46245 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | GPM | pt_PT |
| dc.subject | IMERG | pt_PT |
| dc.subject | Estação das chuvas | pt_PT |
| dc.subject | Precipitação estimada | pt_PT |
| dc.subject | Cabo Verde | pt_PT |
| dc.title | Avaliação da precipitação estimada por satélites: o caso de estudo de Cabo Verde | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Geografia Física e Ordenamento do Território | pt_PT |
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