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Publicação
Funções de densidade populacional e estrutura espacial urbana
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 4.77 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A distribuição espacial da densidade populacional urbana é fortemente
condicionada pela renda fundiária. Os diferentes modelos de estrutura espacial
urbana estabelecem pressupostos que permitem antecipar a distribuição espacial
da renda fundiária e consequentemente as densidades populacionais. A
comparabilidade temporal e transversal das funções de densidade populacional
permite caracterizar o crescimento urbano e a sua estimação, para além de validar
empiricamente os modelos teóricos e conduzir a importantes avanços na
explicação da estrutura espacial urbana.
A partir do modelo base da estrutura espacial urbana ainda utilizado em muitos
estudos, fazemos uma revisão das diferentes contribuições teóricas e das suas
implicações na determinação da forma funcional das funções de densidade
populacional. Prestamos especial atenção à função exponencial, à função
potência, à função gama linear e à função polinomial cúbica e apresentamos o
perfil típico de uma função de densidade populacional. Pretendemos assim
efectuar uma revisão da literatura e fornecer alguma evidência empírica adicional
a este campo de estudo.
The spatial distribution of urban population density is highly conditioned by the land rent. The different models of urban spatial structure establish assumptions that allow us to anticipate the spatial distribution of the land rent and consequently the population densities. The intertemporal and cross-section comparability of the population density functions allow us to characterise the urban growth and its estimation as well as to validate empirically theoretical models bringing up important steps in the explanation of the urban spatial structure. Beginning with the basic model of urban spatial structure, still used in many studies, we review the theoretical contributions and their implications on the determination of the functional form of density function. We give a special attention to the exponential function, to the inverse power function, to the linear gama function, the cubic polinomial function and we show the typical profile of an populational density function. The purpose of this work is to review theoretical basis and provide some empirical evidence for this field of study.
The spatial distribution of urban population density is highly conditioned by the land rent. The different models of urban spatial structure establish assumptions that allow us to anticipate the spatial distribution of the land rent and consequently the population densities. The intertemporal and cross-section comparability of the population density functions allow us to characterise the urban growth and its estimation as well as to validate empirically theoretical models bringing up important steps in the explanation of the urban spatial structure. Beginning with the basic model of urban spatial structure, still used in many studies, we review the theoretical contributions and their implications on the determination of the functional form of density function. We give a special attention to the exponential function, to the inverse power function, to the linear gama function, the cubic polinomial function and we show the typical profile of an populational density function. The purpose of this work is to review theoretical basis and provide some empirical evidence for this field of study.
Descrição
Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão
Palavras-chave
Modelos de Estrutura Espacial Urbana Rendas Funções de Densidade Populacional Função Exponencial Função Potência Função Gama Linear Models of Urban Spatial Structure Rents Density Population Function Exponential Function Power Function Linear Gama Function
Contexto Educativo
Citação
Pimenta, Rui da Assunção Esteves (1998). “Funções de densidade populacional e estrutura espacial urbana”. Dissertação de Mestrado. Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão