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Advisor(s)
Abstract(s)
As ameaças impostas devido ao aquecimento global fazem com que Portugal tenha um risco elevado para o
desenvolvimento de novas doenças transmitidas por mosquitos. A espécie Culex pipiens quando infetada com o Vírus do Nilo Ocidental é de extrema importância pois a sua presença é generalizada a todo o território, fazendo isto com que haja uma necessidade de investigação entomológica. Assim, procedeu-se à criação de um modelo de adequabilidade da distribuição da espécie Culex pipiens que teve por base a relação entre condições ambientais e características físicas do território de Portugal Continental, dando assim origem quer à identificação de áreas de maior risco ao desenvolvimento do mosquito, quer, de eventuais áreas potenciais à transmissão de doenças das quais o mosquito é vetor. Este modelo foi construído com base no método da Regressão Logística, sendo este um método estatístico multivariado que permite determinar a relação entre a variável dependente (dados de presença da espécie) e as variáveis independentes (ambientais, considerados mais influentes na distribuição e caracterização do habitat deste vetor). De forma a avaliar a qualidade do
modelo criado recorreu-se à taxa de sucesso. Por último, um dos objetivos deste artigo foi também o de testar de forma independente qual ou quais das variáveis de partida mais contribuíram para a espacialização deste fenómeno, embora estas sejam o reflexo de uma ampla pesquisa bibliográfica. Para esse efeito recorreu-se a técnicas de Inteligência Artificial (IA) - Redes Neuronais Artificiais (RNA), por estas conseguirem aprender “automaticamente” baseando-se unicamente no historial dos dados que lhes são fornecidos.
Description
Keywords
Modelos de distribuição de espécies Culex Pipiens Modelação Machine learning Portugal Continental
Pedagogical Context
Citation
Rocha, J., Almeida, P., Santos, M., Capinha, C., & Oliveira, S. (2020). Modelação da distribuição do vetor da febre do Nilo Ocidental (culex pipiens) em Portugal continental, In: Paula Cristina Remoaldo, Maria José Caldeira, Virgínia Teles, Elaine Scalabrini & José Alberto Rio Fernandes (Eds.), Livro de Atas XII Congresso da Geografia Portuguesa, Geografias de Transição para a Sustentabilidade, (pp. 562-567), Universidade do Minho. ISBN: 978-989-98857.