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Advisor(s)
Abstract(s)
Context: Birds are in decline at a global scale and agricultural expansion and specialization have been appointed as two of the main factors responsible for this phenomenon. When studying the impact of agricultural management on bird species, researchers usually link different variables of bird diversity and functional composition to the habitats that each farming system provides and not to the farming system itself. However, policies directly affect the choice of the farming system by farmers and not habitat structure.
Goal: Therefore, this study aimed to analyze differences in the composition and diversity of bird communities across farming systems.
Methods: To this end, bird sampling data was extracted from a citizen-science platform (eBird), and a new method was developed to establish associations between bird indicators (including bird taxonomic, functional, habitat use and richness, threatened species and relative abundance) and farming systems, while considering different buffer distances to characterize the prevailing farming systems surrounding the sampling point.
One-way ANOVA and Bonferroni post-hoc analysis were conducted to find the best associations between bird indicators and farming systems.
Results: Our results support the feasibility of the proposed approach as a framework for identifying associations between bird indicators and farming systems, while suggesting the importance of taking into account different distances in the surroundings of the sampling point to find these associations. Looking at each species individually gives a more precise information than grouping them into guilds, but we need to take both into account to extract as more information as possible.
Conclusion: Thus, this study innovates by developing a method that allows establishing associations between bird indicators and farming systems based on readily available citizen-science data.
Relevance: We believe that our findings can be used to provide policy-relevant information on the particular farming systems that should be supported to achieve intended conservation goals.
Contexto: As aves encontram-se em declínio à escala global sendo a expansão e a especialização agrícola apontados como os principais responsáveis. Ao estudar o impacto da gestão agrícola nas aves é comum relacionar diferentes variáveis de diversidade e composição funcional de aves com os habitats que cada sistema de produção agrícola (SPA) produz, e não com os SPAs em si. Contudo, as políticas afetam diretamente a escolha dos SPAs, pelos agricultores, e não a estrutura do habitat. Objetivo: Assim, este estudo teve como objetivo genérico analisar as diferenças na composição e diversidade das comunidades de aves nos diferentes SPAs, utilizando dados de ciência cidadã, para procurar associações entre SPAs e indicadores de aves. Métodos: Para tal, os dados de amostragem de aves foram extraídos de uma plataforma de ciência cidadã (eBird), e foi desenvolvido um método inovador para estabelecer associações entre indicadores de aves e SPAs, considerando diferentes distâncias de buffer para caracterizar os SPAs predominantes em torno dos pontos de amostragem. Foi efetuada uma one-way ANOVA e uma análise post-hoc de Bonferroni, para encontrar as melhores associações entre indicadores de aves e SPAs. Resultados: Os resultados apoiam a viabilidade da abordagem proposta como quadro para a identificação de associações entre indicadores de aves e SPAs, sugerindo simultaneamente a importância de ter conta diferentes distâncias de buffer dos pontos de amostragem para encontrar essas associações. A análise individual de cada espécie fornece informação mais precisa do que o agrupamento em guildas, mas é necessário ter ambas em consideração para extrair o máximo de informação possível. Conclusões: Assim, este estudo inova ao desenvolver um método que permite estabelecer associações entre indicadores de aves e SPAs utilizando dados de ciência cidadã. Relevância: Os resultados deste estudo podem ser utilizados para fornecer informações relevantes para políticas sobre SPAs específicos que devem ser apoiados para atingir objetivos de conservação pretendidos.
Contexto: As aves encontram-se em declínio à escala global sendo a expansão e a especialização agrícola apontados como os principais responsáveis. Ao estudar o impacto da gestão agrícola nas aves é comum relacionar diferentes variáveis de diversidade e composição funcional de aves com os habitats que cada sistema de produção agrícola (SPA) produz, e não com os SPAs em si. Contudo, as políticas afetam diretamente a escolha dos SPAs, pelos agricultores, e não a estrutura do habitat. Objetivo: Assim, este estudo teve como objetivo genérico analisar as diferenças na composição e diversidade das comunidades de aves nos diferentes SPAs, utilizando dados de ciência cidadã, para procurar associações entre SPAs e indicadores de aves. Métodos: Para tal, os dados de amostragem de aves foram extraídos de uma plataforma de ciência cidadã (eBird), e foi desenvolvido um método inovador para estabelecer associações entre indicadores de aves e SPAs, considerando diferentes distâncias de buffer para caracterizar os SPAs predominantes em torno dos pontos de amostragem. Foi efetuada uma one-way ANOVA e uma análise post-hoc de Bonferroni, para encontrar as melhores associações entre indicadores de aves e SPAs. Resultados: Os resultados apoiam a viabilidade da abordagem proposta como quadro para a identificação de associações entre indicadores de aves e SPAs, sugerindo simultaneamente a importância de ter conta diferentes distâncias de buffer dos pontos de amostragem para encontrar essas associações. A análise individual de cada espécie fornece informação mais precisa do que o agrupamento em guildas, mas é necessário ter ambas em consideração para extrair o máximo de informação possível. Conclusões: Assim, este estudo inova ao desenvolver um método que permite estabelecer associações entre indicadores de aves e SPAs utilizando dados de ciência cidadã. Relevância: Os resultados deste estudo podem ser utilizados para fornecer informações relevantes para políticas sobre SPAs específicos que devem ser apoiados para atingir objetivos de conservação pretendidos.
Description
Mestrado em Gestão e Conservação de Recursos Naturais / Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa. Universidade de Évora
Keywords
farmland biodiversity bird indicators citizen-science eBird farming systems biodiversidade agrícola indicadores de aves ciência cidadã sistemas de produção agrícola
Pedagogical Context
Citation
Almeida, D.M.F. Using a citizen-science database and a farming system approach to study the functional composition and diversity indicators of breeding birds in Alentejo. Lisboa: ISA, 2024, 69 p. Dissertação de Mestrado
Publisher
Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa