Publicação
Predicción y proyección de hábitats de especies vegetales en paisajes urbanos : caso de estudio del proyecto Puente Verde de Queluz en Sintra, Portugal
| dc.contributor.advisor | Cancela, Jorge Manuel Frazão | pt_pt |
| dc.contributor.author | Meza, Alejandra | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-16T11:18:13Z | |
| dc.date.available | 2025-06-16T11:18:13Z | |
| dc.date.issued | 2024-05 | |
| dc.description | Tese de doutoramento. Urbanismo. Universidade de Lisboa. Faculdade de Medicina. 2024. | pt_PT |
| dc.description.abstract | En esta investigación, se explora la viabilidad de los Modelos de Distribución de Especies (SDMs) en el ámbito del ordenamiento del territorio, utilizando como caso de estudio el Proyecto de Ejecución del Ponte Verde de Queluz (PE-PVQ) en Sintra, Portugal. Este proyecto tiene como objetivo utilizar 17 especies vegetales autóctonas con el propósito de fomentar la continuidad ecológica a lo largo del Río Jamor. Estas 17 especies vegetales constituyen el objeto de estudio. El propósito principal de esta investigación es desarrollar SDMs para predecir el hábitat actual y proyectar hábitats futuros para las especies propuestas. Estos análisis se basan en dos escenarios de cambio climático del siglo XXI de Nivel 1, SSP2-4.5 y SSP5-8.5, según el Sexto Informe de Evaluación del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (AR6 IPCC). Estos modelos sirven como herramientas para la gestión del paisaje, en respuesta a los impactos del cambio climático antropogénico y la pérdida de biodiversidad. La investigación aborda la siguiente pregunta: ¿Cómo la interpretación y descripción parcial de los hábitats actuales y futuros, considerando escenarios de cambio climático, pueden concretar acciones para la conservación y restauración del paisaje vegetal en contextos urbanos? Específicamente, en los concelhos de Sintra, Oeiras y Amadora, a través del Proyecto Intermunicipal del Eixo Verde e Azul do Rio Jamor (EVA), particularmente, dentro del PE-PVQ. En conclusión, esta investigación ofrece una metodología replicable, escalable y comprensible para los SDMs. Estas herramientas son esenciales para la gestión del paisaje urbano en el contexto del cambio climático y la biodiversidad. El estudio identifica especies resilientes para PE-PVQ y sugiere aplicaciones prácticas en la planificación urbana, como refugios y corredores climáticos urbanos. Además, contribuye a una planificación urbana efectiva, comprendiendo interacciones complejas entre el cambio climático antropogénico y la biodiversidad, particularmente en cambios en la distribución de hábitats de especies. | pt_PT |
| dc.description.version | N/A | pt_PT |
| dc.identifier.citation | MEZA, Alejandra María Orozco - Predicción y proyección de hábitats de especies vegetales en paisajes urbanos : caso de estudio del proyecto Puente Verde de Queluz en Sintra, Portugal. – Lisboa : FA, 2024. – Tese de doutoramento | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 101557108 | pt_pt |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.5/101569 | |
| dc.language.iso | spa | pt_PT |
| dc.publisher | Universidade de Lisboa, Faculdade de Arquitetura | pt_PT |
| dc.subject | SDMs | pt_PT |
| dc.subject | paisagem vegetal | pt_PT |
| dc.subject | alterações climáticas | pt_PT |
| dc.subject | espécies resilientes | pt_PT |
| dc.subject | Ponte Verde de Queluz | pt_PT |
| dc.subject | paisaje vegetal | pt_PT |
| dc.subject | cambio climático | pt_PT |
| dc.subject | especies resilientes | pt_PT |
| dc.title | Predicción y proyección de hábitats de especies vegetales en paisajes urbanos : caso de estudio del proyecto Puente Verde de Queluz en Sintra, Portugal | pt_PT |
| dc.type | doctoral thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Lisboa | pt_PT |
| person.familyName | Orozco Meza | |
| person.givenName | Alejandra María | |
| person.identifier.ciencia-id | DC12-5EC9-7855 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | doctoralThesis | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | f01f4399-c1d1-42b3-9e11-4e5c4e636a98 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | f01f4399-c1d1-42b3-9e11-4e5c4e636a98 |