A carregar...
Publicação
GRASP: uma aplicação ao problema de recolha e distribuição de produtos agrícolas em circuitos de proximidade
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 794.86 KB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A maioria dos produtos agrícolas que são consumidos passam por centros de logística de grande distribuição. Um dos grandes problemas destes centros é o elevado número de quilómetros que os produtos percorrem e o elevado intervalo de tempo entre colheita e consumo. Vários fatores, por parte do consumidor, tais como, a necessidade de consumir alimentos frescos, de conhecer as suas origens e a forma como são produzidos e de ajudar os agricultores e o ambiente, conduziu a um crescimento do comércio local. Esta mudança de atitude levou à implementação de circuitos curtos e de proximidade. Nos circuitos curtos existem apenas um ou nenhum intermediário. Nos circuitos de proximidade define-se uma distância máxima entre o local de produção e venda. Pretende-se obter circuitos que sejam uma combinação entre ambos, ou seja, rotas de recolha e distribuição de produtos agrícolas, tal que, o número de intermediários e a distância entre produção e venda seja mínimo. Este trabalho de projeto tem como base o desenvolvimento de rotas, para vários veículos, que incluem pontos de recolha e distribuição, que respeitam os princípios dos circuitos curtos e de proximidade. Os pontos de recolha são os agricultores e os mercados onde os agricultores fazem a venda direta dos seus produtos, enquanto que a distribuição é efectuada nos clientes. Os clientes podem ser: vendas online, restaurantes, escolas, mercearias, lojas de organização de produtores, cabazes, entre outros. Estas rotas contribuem para o desenvolvimento de sistemas locais e regionais de produção de alimentos. O desenvolvimento de um sistema local é um processo difícil, sendo importante a participação dos agricultores e dos consumidores. O método utilizado neste trabalho de projeto, de forma a obter soluções admissíveis para este problema, é a heurística GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure). A heurística GRASP será implementada em linguagem de programação MATLAB e testada com exemplos gerados aleatoriamente. A geração dos dados, considera diferentes valores para vários parâmetros, de maneira a obter diferentes cenários como objectivo de simular a realidade.
Descrição
Trabalho de projeto de mestrado, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2019
Palavras-chave
GRASP Rotas de recolha e distribuição de produtos Circuitos curtos Circuitos de proximidade Programação linear inteira mista Teses de mestrado - 2019