Logo do repositório
 
Publicação

Métodos não paramétricos em Análise Discriminante

dc.contributor.advisorParente, Ana Maria
dc.contributor.authorSoares, Regina Maria Agostinho
dc.date.accessioned2023-05-31T10:11:17Z
dc.date.available2023-05-31T10:11:17Z
dc.date.issued1997-10
dc.descriptionMestrado em Matemática Aplicada à Economia e Gestãopt_PT
dc.description.abstractNeste trabalho pretendeu-se fazer uma exposição sumária dos métodos não paramétricos mais populares de estimativas de densidade e apresentar a discriminação não paramétrica. Após a apresentação dos principais aspectos teóricos, fez-se uma aplicação de quatro regras discriminantes - duas obtidas pelos métodos clássicos e duas pelos métodos não paramétricos - a um conjunto de exemplos ilustrativos. Foi ainda efectuado um pequeno estudo de simulação para averiguar o comportamento dos quatro métodos, quando aplicados a um conjunto de distribuições representativas de situações próximas da realidade, sendo a comparação do desempenho dos vários métodos feito através das estimativas das taxas de erro.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationSoares, Regina Maria Agostinho (1997). “Métodos não paramétricos em Análise Discriminante”. Dissertação de Mestrado. Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.5/27849
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherInstituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.subjectanálise discriminantept_PT
dc.subjectmétodos não paramétricospt_PT
dc.subjecttaxas de erropt_PT
dc.subjectregras de classificaçãopt_PT
dc.subjectnúcleopt_PT
dc.subjectvizinhos mais próximospt_PT
dc.titleMétodos não paramétricos em Análise Discriminantept_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

Ficheiros

Principais
A mostrar 1 - 1 de 1
A carregar...
Miniatura
Nome:
DM-RMAS-1997.pdf
Tamanho:
2.79 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Licença
A mostrar 1 - 1 de 1
Miniatura indisponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: