Publicação
A proposal and test of a participatory multi-criteria approach with GIS-based AHP to detect high priority areas to facilitate suppression efforts against wildfires – An application in Portugal
| dc.contributor.advisor | Borges, José Guilherme Calvão | |
| dc.contributor.advisor | González Olabarría, José Ramón | |
| dc.contributor.author | Fernández, Sergio Rodríguez | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-06T13:31:39Z | |
| dc.date.available | 2024-12-06T13:31:39Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-19 | |
| dc.description | Mestrado em Gestão da Floresta e dos Recursos Naturais no Mediterrâneo (Erasmus Mundus) / Instituto Superior de Agronomia. Universidade de Lisboa | pt_PT |
| dc.description.abstract | The size and severity of wildfires are increasing worldwide, and Portugal is one of the most affected countries in Europe. There are factors influencing wildfires that cannot be changed, but there are others that influence their consequences that can be addressed now, e.g., forest management. This study aimed to design a network of managed areas to help improve the safety, efficiency, and effectiveness of suppression efforts against extreme wildfire events. Vale do Sousa, in north-western Portugal, was the case study area (CSA) selected. The methodology developed to address the issue combined participatory multi-criteria decision analysis (MCDA) with GIS-based analytic hierarchy process (AHP) to produce maps of management priorities. The problem was hierarchically divided into four levels: the goal or target (above explained), one broader group of criteria, measurable sub-criteria to address the criteria, and finally five decision alternatives, according to five classes of priority. To test the method, eight experts from the research sector were selected to participate in three phases: an online survey to elicit the criteria and sub-criteria, a focus group (FG) to decide the metrics of utility for each of the sub-criteria, and a final online survey to decide the weights of importance for each criterion and sub-criterion involved. Finally, two main priority maps for management, divided into five classes (‘Maximum’, ‘Low’, ‘Medium’, ‘High’, and ‘Maximum’), were generated. One in raster format for the whole study area and another with the polygons of the existing forest management units classified in the five classes mentioned. The output showed 13% of the territory in a maximum priority for management. These maps can now be used either as a starting point for the interaction with stakeholders in the CSA, or by forest managers to directly create the preventive network of managed areas that will enhance suppression efforts if wildfire occurs. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Os incêndios florestais estão a tornar-se cada vez maiores e mais graves e encontrar soluções para a sua redução está a tornar-se uma prioridade global. Há factores que influenciam os incêndios florestais que não podem ser alterados, mas há outros que condicionam as suas consequências e que podem ser tratados agora, por exemplo, a gestão florestal. Este estudo teve como objetivo a conceção de uma rede de áreas geridas para melhorar em segurança, eficiência e eficácia dos esforços de supressão contra incêndios florestais. O Vale do Sousa, no noroeste de Portugal, foi a área de estudo de caso (AEC). A metodologia desenvolvida para abordar a questão combinou uma análise participativa de decisão multicritério (MCDA) com o processo de hierarquia analítica (AHP) baseado em SIG, para elaborar mapas de prioridades para a gestão. O problema foi hierarquizado em quatro divisões: o objectivo, um grupo vasto de critérios, subcritérios mensuráveis para abordar os critérios e, finalmente, cinco alternativas de decisão, de acordo com cinco classes de prioridade. Para testar o método, foram seleccionados oito expertos do sector da investigação para participarem em três fases: um inquérito para obter os critérios e subcritérios, um grupo de discussão para decidir as métricas de utilidade e um inquérito final para decidir os pesos de importância para cada critério e subcritério envolvido. Dois mapas principais de prioridades de gestão foram gerados, divididos em cinco classes. Um em formato raster para toda a área de estudo e outro com os polígonos das unidades de gestão florestal existentes classificados entre as cinco classes mencionadas. Estes mapas podem agora ser utilizados como ponto de partida para a interação com as partes interessadas na AEC, ou diretamente pelos gestores florestais, para criar uma rede de áreas geridas que melhorará os esforços de supressão quando ocorrer um incêndio florestal. | pt_PT |
| dc.description.version | N/A | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Fernández, S.R. A proposal and test of a participatory multi-criteria approach with GIS-based AHP to detect high priority areas to facilitate suppression efforts against wildfires – An application in Portugal. Lisboa: ISA, 2023, 54 p. Dissertação de Mestrado | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203747917 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.5/96056 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.publisher | Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa | pt_PT |
| dc.relation | Forest Research Centre | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Wildfires | pt_PT |
| dc.subject | multi-criteria decision analysis (MCDA) | pt_PT |
| dc.subject | analytic hierarchy process (AHP) | pt_PT |
| dc.subject | participatory planning | pt_PT |
| dc.subject | forest management | pt_PT |
| dc.subject | incêndios florestais | pt_PT |
| dc.subject | análise de decisão multicritério (MCDA) | pt_PT |
| dc.subject | processo de hierarquia analítica (AHP) | pt_PT |
| dc.subject | planeamento participativo | pt_PT |
| dc.subject | gestão florestal | pt_PT |
| dc.title | A proposal and test of a participatory multi-criteria approach with GIS-based AHP to detect high priority areas to facilitate suppression efforts against wildfires – An application in Portugal | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.awardNumber | UIDB/00239/2020 | |
| oaire.awardTitle | Forest Research Centre | |
| oaire.awardURI | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F00239%2F2020/PT | |
| oaire.fundingStream | 6817 - DCRRNI ID | |
| project.funder.identifier | http://doi.org/10.13039/501100001871 | |
| project.funder.name | Fundação para a Ciência e a Tecnologia | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| relation.isProjectOfPublication | 56bd0ae9-f8da-4344-b9a2-f633d4f68b89 | |
| relation.isProjectOfPublication.latestForDiscovery | 56bd0ae9-f8da-4344-b9a2-f633d4f68b89 |