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Publicação
Análise dos valores transacionados dos alojamentos familiares na Área Metropolitana de Lisboa
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Orientador(es)
Resumo(s)
O presente trabalho final de mestrado tem como principal objetivo analisar e compreender a partir de um modelo econométrico, quais as variáveis que determinam os preços dos alojamentos familiares clássicos de residência habitual na AML (Área metro-politana de Lisboa).
Devido à grande heterogeneidade desta área e para uma melhor compreensão sobre quais as variáveis que influenciam o preço, procedeu-se ao agrupamento da AML obtendo-se três clusters.
Foram estimados e analisados quatro modelos, um modelo que engloba todas as freguesias da AML e outros três modelos respeitantes aos grupos obtidos, de modo a perceber se as variáveis explicativas variam de grupo para grupo e relativamente ao mo-delo global.
Concluiu-se que os melhores modelos incluem variáveis diferenciadas, observando-se que a única variável comum a todos os modelos obtidos é a duração média dos movimentos pendulares da população empregada ou estudante (DURACAOMEDIA-MOVPEND), cuja relação com a variável dependente é negativa.
Concluiu-se que o recente fenómeno de alojamento local apresenta uma elevada significância estatística como variável explicativa da variável dependente no modelo global, constatando a sua importância enquanto determinante do preço dos alojamentos.
The main objective of this master's thesis is to analyze and understand, from an econometric model, the variables that determine the prices of classic family dwellings in AML. Due to great heterogeneity of this area and to better understand which variables influence the price, a cluster analysis was conducted, and it showed three clusters. In order to understand whether the explanatory variables differ from group to group and whether this difference occurs when specific cluster models are compared to a global one, four models were estimated and analyzed. One that encompasses all AML parishes and three other models related to the three acquired clusters. It was concluded that the best models are all different, noticing that the average commute time of students and employees is the only variable included in all obtained models, and its result is negative compared to dependent variable. It was also concluded that the recent cases of local housing presents a high sta-tistical significance as an explanatory variable of the dependent variable in the global model.
The main objective of this master's thesis is to analyze and understand, from an econometric model, the variables that determine the prices of classic family dwellings in AML. Due to great heterogeneity of this area and to better understand which variables influence the price, a cluster analysis was conducted, and it showed three clusters. In order to understand whether the explanatory variables differ from group to group and whether this difference occurs when specific cluster models are compared to a global one, four models were estimated and analyzed. One that encompasses all AML parishes and three other models related to the three acquired clusters. It was concluded that the best models are all different, noticing that the average commute time of students and employees is the only variable included in all obtained models, and its result is negative compared to dependent variable. It was also concluded that the recent cases of local housing presents a high sta-tistical significance as an explanatory variable of the dependent variable in the global model.
Descrição
Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
Palavras-chave
Preços das casas Análise de cluster Regressão linear múltipla Indicadores socioeconómicos House price cluster analysis Multiple linear regression Socio-economic indicators
Contexto Educativo
Citação
Reis, Cíntia Carlice Lopes Pereira dos (2018). "Análise dos valores transacionados dos alojamentos familiares na Área Metropolitana de Lisboa". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão