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Publicação

Beyond usual geographical scales of analysis: implications for healthcare management and urban planning

2022Artigo científico Acesso aberto
Ver registo simples
dc.contributor.authorMorais, Liliane
dc.contributor.authorLopes, António
dc.contributor.authorRocha, Jorge
dc.contributor.authorNogueira, Paulo Jorge
dc.date.accessioned2023-02-09T12:08:49Z
dc.date.available2023-02-09T12:08:49Z
dc.date.issued2022
dc.description© 2023 The Author(s). Published by S. Karger AG, Basel. This article is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY) (http://www.karger.com/Services/OpenAccessLicense). Usage, derivative works and distribution are permitted provided that proper credit is given to the author and the original publisher.pt_PT
dc.description.abstractIntroduction: In the context of climate emergency, advances in geographic information systems, geocoding, and geomedicine allow us to go beyond the conventional usual scales and be aligned with people’s needs, improving knowledge and accuracy of the spatial pattern of health outcomes. This study shows that the geographical scale of analysis affects the interpretation of health outcomes. Methods: All mortality that occurred in Portugal in 2014–2017 was geocoded. From 435,291 addresses, 412,608 were geocoded with success. As an example, we use the spatial patterns of the elderly’s heat-related cardiorespiratory mortality. Results: It is shown: (i) it is possible to have high quality and accuracy of spatial data used in health outcomes analysis; (ii) how geographic scales reveal different degrees of detail in health outcomes analysis; (iii) the neighbourhood scale revealed different patterns of cardiorespiratory mortality from the usually available scale (parish). Discussion: Our findings suggest the relevance of geocoding health outcomes with a finer scale in tackling the challenges of the healthcare sector, and in support of planning decision-making, closely matching citizens’ needs. Without running the risk of losing potentially major prospects, better healthcare management is achievable, with optimal resource allocation, and improved detailed and informed policymaking, allowing enhanced climate health equity in cities promotion.pt_PT
dc.description.abstractIntrodução: No contexto da emergência climática, os avanços nos Sistemas de Informação Geográfica, a geo­codificação e a geomedicina, permitem ir além das escalas convencionais e alinharmo-nos às necessidades das pessoas, melhorando o conhecimento e a precisão do padrão espacial dos resultados de saúde (health outcomes). Este estudo mostra como a escala geográfica de análise afeta a interpretação dos resultados de saúde. Métodos: Toda a mortalidade ocorrida em Portugal em 2014–2017 foi geocodificada. De 435.291 endereços, 412.608 foram geocodificados com sucesso. Como exemplo, foram utilizados os padrões espaciais da mortalidade cardiorrespiratória associada ao calor nos idosos. Resultados: Foi demonstrado: i) é possível ter elevada qualidade e precisão dos dados espaciais utilizados na análise dos resultados de saúde; ii) como as escalas geográficas revelam diferentes graus de detalhe na análise dos resultados de saúde; iii) a escala do “bairro” revelou padrões de mortalidade cardiorrespiratória diferentes da escala habitualmente disponível (freguesia). Discussão/Conclusão: A nossa análise sugere a relevância em geocodificar os resultados de saúde numa escala mais fina para enfrentar os desafios do sector da saúde e apoiar a tomada de decisões do planeamento, coincidindo estritamente com as necessidades dos cidadãos. Sem correr o risco de perder perspetivas potencialmente importantes, é possível obter uma melhor gestão da saúde, com uma alocação dos recursos otimizada. Assim como é possível uma melhor formulação de políticas, detalhada e esclarecida, permitindo maior equidade de saúde climática na promoção das cidades.pt_PT
dc.description.sponsorshipThis work was supported by the Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) and Qart – Soluções de Monitorização e Mapeamento Urbano Ambiental, Lda (grant number PDE/BDE/120452/2016). This publication was supported by ISAMB (Instituto de Saúde Ambiental) (FCT grant UIDB/04295/2020 and UIDP/04295/2020).pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationPort J Public Health 2022;40:140–154pt_PT
dc.identifier.doi10.1159/000527162pt_PT
dc.identifier.eissn2504-3145
dc.identifier.issn2504-3137
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10451/56236
dc.language.isoengpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherKargerpt_PT
dc.relationO impacte das Alterações Climáticas na Saúde Púbica: Modelação dos extremos Térmicos Estiviais na Morbi-Mortalidade Intra-Hospitalar
dc.relationEnvironmental Health Institute
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dc.relation.publisherversionhttps://www.karger.com/Journal/Home/275178pt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectPublic healthpt_PT
dc.subjectHealthcare managementpt_PT
dc.subjectPolicymakers awarenesspt_PT
dc.subjectGeographic scalespt_PT
dc.subjectCardiorespiratory mortalitypt_PT
dc.titleBeyond usual geographical scales of analysis: implications for healthcare management and urban planningpt_PT
dc.title.alternativePara além das escalas geográficas de análise habituais: implicações na gestão da saúde e no planeamento urbanopt_PT
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