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A adoção de tecnologias de inteligência artificial no setor imobiliário português

2024-10Master thesis Open access
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dc.contributor.advisorGodinho, Manuel Mira
dc.contributor.authorFonseca, Patrícia Alexandra de Jesus
dc.date.accessioned2025-04-21T13:31:11Z
dc.date.available2025-09-23T00:31:24Z
dc.date.issued2024-10
dc.description.abstractEsta dissertação tem como objetivo avaliar o estado atual da adoção de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) no setor imobiliário português, bem como identificar os principais benefícios e barreiras associados à sua implementação e os principais impactos observáveis. A investigação baseia-se num estudo quantitativo, utilizando um questionário respondido por 228 profissionais do setor imobiliário. Os resultados indicam que, embora a adoção de IA esteja em crescimento, ainda é um fenómeno relativamente recente. As principais vantagens percecionadas incluem o aumento da eficiência operacional e a melhoria na tomada de decisões, enquanto a complexidade tecnológica e a falta de compatibilidade com sistemas existentes são apontadas como as maiores barreiras. A análise revela que áreas como a avaliação de imóveis e a recomendação personalizada de propriedades são as mais influenciadas pela IA, com impacto positivo significativo. Por outro lado, áreas como a previsão de preços e o atendimento ao cliente apresentam uma adoção mais lenta. Este estudo oferece insights valiosos sobre o potencial e os desafios da adoção de Inteligência Artificial (IA) no setor imobiliário português, focando-se na área da mediação imobiliária.pt_PT
dc.description.abstractThis dissertation aims to assess the current state of adoption of Artificial Intelligence (AI) technologies in the Portuguese real estate market, as well as to identify the main benefits and barriers associated with its implementation, and the most observable impacts. The research is based on a quantitative study, using a survey answered by 228 professionals in the real estate market. The results indicate that although AI adoption is growing, it is still a relatively recent phenomenon. The main perceived advantages include increased operational efficiency and improved decision-making, while technological complexity and lack of compatibility with existing systems are identified as the biggest barriers. The analysis reveals that areas such as property valuation and personalized property recommendations are the most impacted by AI, with significant positive effects. On the other hand, areas such as price forecasting and customer service show slower adoption. This study provides valuable insights into the potential and challenges of Artificial Intelligence (AI) adoption in the Portuguese real estate sector, with a particular focus on real estate brokerage.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationFonseca, Patrícia Alexandra de Jesus .(2024). “A adoção de tecnologias de inteligência artificial no setor imobiliário português”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.5/100249
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherInstituto Superior de Economia e Gestãopt_PT
dc.subjectInteligência Artificialpt_PT
dc.subjectSetor Imobiliáriopt_PT
dc.subjectAdoção de Tecnologiapt_PT
dc.subjectDifusão da Inovaçãopt_PT
dc.subjectBenefíciospt_PT
dc.subjectBarreiraspt_PT
dc.subjectArtificial Intelligencept_PT
dc.subjectReal Estatept_PT
dc.subjectTechnology Adoptionpt_PT
dc.subjectInnovation Diffusionpt_PT
dc.subjectBenefitspt_PT
dc.subjectBarrierspt_PT
dc.titleA adoção de tecnologias de inteligência artificial no setor imobiliário portuguêspt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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