A carregar...
Publicação
Métodos numéricos de resolução de equações não lineares
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 1.3 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Este trabalho foi realizado no âmbito da dissertação para o Mestrado de Matemática Aplicada à
Economia e Gestão, tem como principal objetivo mensurar o desempenho de cinco métodos numéricos
iterativos de resolução de equações não lineares implementados no Python. Os métodos utilizados são:
● Bissecção;
● Falsa Posição;
● Ponto Fixo;
● Newton-Raphson;
● Secante.
Foram solucionadas diferentes equações não lineares, buscando, ao longo das análises, comparar a
eficiência de cada método, no que concerne ao número de iterações e tempo de processamento
necessário para se atingir uma solução aceitável. No fim, é apresentada uma classificação dos métodos
de acordo com as métricas utilizadas.
This work was carried out as part of the dissertation for the Master of Mathematics Applied to Economics and Management. Its main objective is to measure the performance of five iterative numerical methods for solving non-linear equations implemented in Python. The methods used are: ● Bisection; ● False Position; ● Fixed point; ● Newton-Raphson; ● Secant. Different nonlinear equations were solved, seeking, throughout the analyses, to compare the efficiency of each method, with regard to the number of iterations and processing time required to reach an acceptable solution. At the end, a classification of the methods is presented according to the metrics used.
This work was carried out as part of the dissertation for the Master of Mathematics Applied to Economics and Management. Its main objective is to measure the performance of five iterative numerical methods for solving non-linear equations implemented in Python. The methods used are: ● Bisection; ● False Position; ● Fixed point; ● Newton-Raphson; ● Secant. Different nonlinear equations were solved, seeking, throughout the analyses, to compare the efficiency of each method, with regard to the number of iterations and processing time required to reach an acceptable solution. At the end, a classification of the methods is presented according to the metrics used.
Descrição
Trabalho de Projeto de Mestrado, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, 2024, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências
Palavras-chave
Métodos numéricos Convergência Python Métodos iterativos Equações não lineares Teses de mestrado - 2024