Publicação
A local projection approach to the impact of climate shocks : evidence from a portuguese panel of municipalities
| dc.contributor.advisor | Rodrigues, Paulo | |
| dc.contributor.author | Pandit, Dhruv Akshay | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-27T13:24:02Z | |
| dc.date.available | 2024-11-27T13:24:02Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Mestrado Bolonha em Econometria Aplicada e Previsão | pt_PT |
| dc.description.abstract | We investigate the impact of climate shocks on key macroeconomic variables, focusing on a Portuguese panel of municipalities. We combine a local projection approach with big data. Utilizing quarterly data from 2007 to 2021, we analyze how deviations from historical averages, and variability in weather variables - specifically temperature, precipitation, and surface pressure affect inflation, unemployment, disposable income, and housing prices. The results indicate that temperature shocks are associated with transient inflation spikes, whereas precipitation variability leads to more pronounced and immediate economic disruptions. Our findings suggest that localized climate shocks pose substantial challenges to monetary policy, particularly within the constraints of the Eurozone’s centralized interest rate policy. The study highlights the necessity for integrating climate-related variables into the ECB’s policy framework and adopting regional strategies to mitigate the economic consequences of climate variability. As the first paper of its kind for Southern Europe, this research provides critical insights into the dynamic relationship between climate shocks and economic stability in Portugal, offering a framework for future policy considerations | pt_PT |
| dc.description.abstract | Esta dissertação investiga o impacto de choques climáticos em variáveis macroeconómicas chave, focando-se num painel de municípios portugueses. Neste trabalho combina-se uma abordagem de projeções locais com big data. Utilizando dados trimestrais de 2007 a 2021, analisa-se como ´e que desvios das médias históricas e variabilidade nas variáveis meteorológicas - especificamente temperatura, precipitação e pressão à superfície - afetam a inflação, o desemprego, o rendimento disponível e o preço da habitação. Os resultados indicam que os choques de temperatura estão associados a picos transitórios de inflação, enquanto a variabilidade na precipitação leva a perturbações económicas mais pronunciadas e imediatas. As conclusões sugerem que os choques climáticos localizados colocam desafios importantes `a política monetária, particularmente dentro das restrições da política de taxa de juro centralizada da Zona Euro. O estudo destaca a necessidade de integrar variáveis relacionadas com o clima no quadro de políticas do BCE e de adotar estratégias regionais para mitigar as consequências económicas da variabilidade climática. Sendo o primeiro estudo deste género para o sul da Europa, esta investigação fornece resultados importantes sobre a relação dinâmica entre choques climáticos e estabilidade económica em Portugal, oferecendo um quadro para futuras considerações políticas. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Pandit, Dhruv Akshay (2024). “A local projection approach to the impact of climate shocks : evidence from a portuguese panel of municipalities”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.5/95690 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.publisher | Instituto Superior de Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.subject | Panel VAR | pt_PT |
| dc.subject | Local Projections | pt_PT |
| dc.subject | Climate Change | pt_PT |
| dc.subject | Portuguese Municipalities | pt_PT |
| dc.title | A local projection approach to the impact of climate shocks : evidence from a portuguese panel of municipalities | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |