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Publicação
Classificação de Imagens de Satélite com Recurso a Informação Multi-fonte e Multi-resolução
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A principal finalidade da metodologia apresentada neste documento é o desenvolvimento e a validação, através da aplicação a um caso de estudo, de uma forma eficiente de classificação de imagens de satélite, que integra informação auxiliar (dados dos Censos, do Plano Director Municipal e a rede viária) e dados provenientes de Detecção Remota, num Sistema de Informação Geográfica. O procedimento desenvolvido segue uma estratégia de classificação por níveis, sendo composto por três estágios principais: 1) Estratificação pré-classificação; 2) Aplicação dos classificadores de Bayes e da Máxima Verosimilhança (MV); 3) Aplicação de regras de pósclassificação. As abordagens comuns incorporam os dados auxiliares antes, durante ou depois da classificação. No método proposto recorre-se a esse tipo de informação em todas as etapas. O método consegue, globalmente, melhores resultados que os classificadores clássicos: Mínima Distância, Paralelepípedo e Máxima Verosimilhança. Além disso, melhora substancialmente a exactidão das classes onde o processo de classificação faz uso da informação auxiliar.
Descrição
Palavras-chave
Sistemas de Informação Geográfica Detecção remota Informação auxiliar Censos
Contexto Educativo
Citação
Rocha, J., & Tenedório, J. A. (2001). Classificação de imagens de satélite com recurso a informação multi-fonte e multi-resolução. Actas do IV congresso da Geografia Portuguesa, Associação Portuguesa de Geógrafos.