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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Neste trabalho estuda-se a interacao genotipo×ambiente
(G×E) numa especie perene. Neste contexto, fazem-se avaliacoes
num dado local na mesma unidade experimental ao longo de anos
consecutivos. Ou seja, os erros aleatorios associados a duas quaisquer
observacoes na mesma unidade experimental nao sao independentes.
Ajustam-se, aos dados de rendimento, modelos mistos com matrizes
de covariancias do vector dos erros aleatorios distintas, como a matriz
de simetria composta (CS) e autorregressiva de primeira ordem
(AR1), de modo a caracterizar esse fenomeno. Verifica-se que os modelos
com matrizes CS e AR1 revelam um melhor ajustamento face
ao modelo que admite erros aleatorios independentes, garantindo
assim o estudo mais preciso da interacao G×E.
Descrição
Palavras-chave
dependencia nos erros aleatorios medidas repetidas modelo autoregressivo de primeira ordem modelo de simetria composta modelos mistos
