A carregar...
Publicação
Segmentação multiresolução e classificação orientada a objecto de imagens SPOT
Orientador(es)
Resumo(s)
Nesta comunicação é apresentado um exemplo de segmentação multiresolução e classificação orientada a objecto de imagens Spot, para a diferenciação de classes de uso do solo na cidade do Porto. A abordagem orientada a objecto procura a classificação da informação presente na imagem a partir da formalização das relações estabelecidas entre as entidades encontradas, entendendo-se a imagem como um espaço próprio de construção e representação da realidade, pela introdução de atributos de aproximação ao objecto real, como são disso exemplo a textura, a localização relativa e o contexto espacial. A criação de redes de objectos dá origem a uma tipologia de classes hierarquizada, a várias escalas, numa abordagem sistémica, representativa do território. A experimentação insere-se no projecto EURMET que procura o desenvolvimento de um protocolo de classificação em eCognition, comum a 10 cidades europeias. A análise de imagem é explorada no sentido de se encontrar o maior número de classes possíveis de serem extraídas e, simultaneamente, analisar o tipo de classes separáveis em imagens Spot e as classes que não são possíveis de serem identificadas, recorrendo a abordagem orientada a objecto.
Descrição
Palavras-chave
Segmentação Classificação Objecto Protocolos
Contexto Educativo
Citação
Encarnação, S. A., Tenedório, J. A., & Rocha, J. (2004). Segmentação multiresolução e classificação orientada a objecto de imagens SPOT [Multiresolution segmentation and object-oriented classification of SPOT images]. CD ROM Proceedings, VIII Encontro de Utilizadores de Informação Geográfica, USIG