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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Esta dissertação propõe-se a modelar a dinâmica da exclusão social ao investigar as características dos indivíduos que contribuem para aumentar a probabilidade deste se encontrar em situação de exclusão social, assim como identificar os grupos mais vulneráveis.
Para o efeito, vamos usar o critério proposto pelo Eurostat para definir a exclusão social, usando uma base de dados longitudinal de quatro anos do ICOR (Inquérito para as Condições de Vida e Rendimento) relativa à população portuguesa. O critério é traduzido num indicador binário de exclusão social, assim sendo, recorremos aos modelos Pooled Probit e Probit de Efeitos Aleatórios para modelar os nossos dados.
Este trabalho tem também como objetivo enriquecer a literatura existente acerca desta matéria, e possibilitou-nos alcançar resultados interessantes, relativos às características que ajudam a explicar a probabilidade de ocorrência de exclusão social e aos grupos que se mostram mais vulneráveis a este problema.
This dissertation intends to model the dynamics of social exclusion by investigating the individual characteristics that contributes to increase the probability of being socially excluded, as well as the identification of the most vulnerable population groups. We will be using the criteria proposed by the Eurostat to define social exclusion, and we will be using a four years longitudinal data from European Statistics on Income and Living Conditions relative to the Portuguese population. We aggregate the criteria into a binary indicator of social exclusion, so we will be applying a Pooled Probit and a Random Effects Probit model to the data. This work also intends to enrich the literature about this subject, as we were able to reach interesting results, relative to the determinants of social exclusion and some of the most vulnerable groups to this phenomenon.
This dissertation intends to model the dynamics of social exclusion by investigating the individual characteristics that contributes to increase the probability of being socially excluded, as well as the identification of the most vulnerable population groups. We will be using the criteria proposed by the Eurostat to define social exclusion, and we will be using a four years longitudinal data from European Statistics on Income and Living Conditions relative to the Portuguese population. We aggregate the criteria into a binary indicator of social exclusion, so we will be applying a Pooled Probit and a Random Effects Probit model to the data. This work also intends to enrich the literature about this subject, as we were able to reach interesting results, relative to the determinants of social exclusion and some of the most vulnerable groups to this phenomenon.
Descrição
Mestrado em Econometria Aplicada e Previsão
Palavras-chave
Exclusão Social Dados em Painel Probit Pobreza Privação Material Baixa Intensidade Laboral Social Exclusion Panel Data Poverty Material Deprivation Low Work Intensity
Contexto Educativo
Citação
Modesto, José Miguel Ramos (2017). "Analysis of poverty and social exclusion with panel microdata". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão
