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Publicação
Dados de contagem e modelos de regressão : aplicação ao número de citações recebidas por trabalhos de instituições portuguesas
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 4.19 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Este trabalho centra-se na especificação, estimação e avaliação de modelos de regressão
para dados de contagem. Consideram-se apenas os casos mais comuns, os modelos de
Poisson e Binomial Negativo, cuja estimação resulta do uso de métodos com diferente
níveis de exigência em termos dos pressupostos distribucionais. Em todas as situações,
avalia-se a validade da formalização adoptada para o valor esperado condicional e,
sempre que se assume uma distribuição condicional para a variável dependente, examina-se
a sua adequabilidade. Estes modelos são utilizados para descrer o número de citações que um dado documento, publicado por um ou mais investigadores filiados em
instituições portuguesas, recebe num determinado horizonte temporal. Como os dados
sobre publicações são geralmente tratados na área da bibliometria na primeira parte do
trabalho efectua-se uma síntese das principais perspectivas bibliométricas. Contudo, a
aplicação empreendida_surge como uma abordagem original desta problemática.
Modelo construído cumpre os critérios de selecção estabelecidos, permitindo concluir
sobre as características dos trabalhos que mais contribuem para o seu número esperado
de citações. Além disso, empregando-se um processo auxiliar, é possível identificar as
observações cujas particularidades incorporadas no modelo originaram uma estimativa
do valor esperado condicional de citações significativamente diferente da quantidade
observada e que são, portanto, merecedoras de uma análise caso a caso.
This study focuses on specification, estimation and evaluation of count data regression models. The models considered are the most common ones, such as Poisson and Negative Binomial. Several estimation methods with different demands in terms of distributional assumptions were used. In ali cases, the adopted specification for the conditional expected fiinction is tested and, when a conditional distribution for the dependent variable is assumed, its goodness of fit is examined. The models considered are used to describe the number of citations that a given document, published at least by one investigator from a portuguese institution, receives in a given period of time. Regarding that the publication data are usually analysed in bibliometrics, a review about the principal bibliometric perspectives is included in the first part of this study. However, no similar approach to the constructed application could be found. The model built satisfies the selection criteria, allowing to conclude which of the work^s characteristics have a higher contribution to his expected number of citations. In addition, the observations which particularities included in the model, produced a conditional expected value of citation significantly different from the observed value, were identified using an auxiliary process.
This study focuses on specification, estimation and evaluation of count data regression models. The models considered are the most common ones, such as Poisson and Negative Binomial. Several estimation methods with different demands in terms of distributional assumptions were used. In ali cases, the adopted specification for the conditional expected fiinction is tested and, when a conditional distribution for the dependent variable is assumed, its goodness of fit is examined. The models considered are used to describe the number of citations that a given document, published at least by one investigator from a portuguese institution, receives in a given period of time. Regarding that the publication data are usually analysed in bibliometrics, a review about the principal bibliometric perspectives is included in the first part of this study. However, no similar approach to the constructed application could be found. The model built satisfies the selection criteria, allowing to conclude which of the work^s characteristics have a higher contribution to his expected number of citations. In addition, the observations which particularities included in the model, produced a conditional expected value of citation significantly different from the observed value, were identified using an auxiliary process.
Descrição
Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão
Palavras-chave
dados de contagem Poisson Binomial Negativo sobredispersão testes de especificação análise de citações count data Negative Binomial overdispersion specification tests citation analysis
Contexto Educativo
Citação
Arranhado, Esmeralda de Jesus Ratinho Lopes (1996). “Dados de contagem e modelos de regressão : aplicação ao número de citações recebidas por trabalhos de instituições portuguesas”. Dissertação de Mestrado. Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão
Editora
Instituto Superior de Economia e Gestão